Пример языка программирования питон + видео обзор

Практика по языку Python/Примеры программ на языке Python

Содержание

В этой статье собраны примеры небольших программ на языке программирования Python, демонстрирующих его синтаксис и некоторые из возможностей.

Замена значений переменных местами Править

Если a = b значит после этого b = a будет b = b потому что a = b поэтому нужно назначить третью переменную(c) и присвоить ему значение a. После b=c значит что b=a потому что c=a

Нахождение 10 наиболее частых слов на web странице Править

Данный пример чисто демонстрационный, так как его можно значительно улучшить.

Примеры работы с последовательностями Править

Иллюстрируют особенности индексации элементов и срезов: при взятии среза нумеруются не сами элементы, а промежутки между ними.

Функции, подобные range(), поддерживают то же правило (для версий языка 2.x):

Реализация перегрузки функций Править

Управление контекстом выполнения Править

Следующий пример из PEP343 иллюстрирует применение оператора with для защиты блока кода от одновременного выполнения двумя потоками:

Генератор чисел Фибоначчи Править

Пример генератора чисел Фибоначчи и его использования:

Альтернативный синтаксис доступа к элементам словаря Править

Можно определить словарь, который в дополнение к обычному синтаксису доступа к значению по ключу dПример языка программирования питон может предоставлять синтаксически более наглядный доступ к атрибуту d.key в случае алфавитно-цифровых ключей:

Функтор с генерацией байтокода Править

Пример эффективной реализации функтора, основанный на генерации байтокода во время исполнения. Этот пример демонстрирует следующие возможности/особенности Python:

Это только пример, он реализует всего одну операцию — сложение и имеет несколько других ограничений.

Код SlowFunctor можно посмотреть здесь.
Приведенные значения времени следует рассматривать только в сравнении друг с другом.
ipython — расширение интерпретатора Python для интерактивной работы.

Используя эту технику, можно создать полноценный функтор, добавив функции для других операций ( __sub__, __div__ и другие) и расширив его на случай нескольких входных функций с разными аргументами.

Транспонирование матрицы Править

Пример лаконичной реализации операции транспонирования матриц с использованием парадигмы функционального программирования.

Нахождение факториала Править

Использование различных функций при группировке Править

Данный пример демонстрирует возможность группировки DataFrame с использованием метода agg

Использование различных функций при группировке Править

Данный пример демонстрирует возможность группировки DataFrame (pandas) с использованием метода agg

Символьные вычисления Править

Символьные вычисления используются для аналитического решения математических задач. Базовые операции представлены ниже.

Источник

С чего начать программирование на Python

Python это мощный и высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом. Отличается простым в использовании синтаксисом, что делает его идеальным языком для тех, кто решил впервые научиться программированию.

Перед вами подробное руководство по началу работы с Python, в котором также найдете ответы на вопросы о том, почему нужно изучить его и как его учить. Однако, если вы знаете другие языки программирования и хотите максимально быстро начать работу с Python, посмотрите уроки Python для начинающих.

Что такое программирование на Python?

Перед началом познакомиться с самим языком.
Python — язык общего назначения. Имеет приложения разных направлений: веб-разработки (например, Django и Bottle ), научных и математических вычислений ( Orange, SymPy, NumPy ) для настольных графических пользовательских интерфейсов ( Pygame, Panda3D ).

Синтаксис языка простой, а длина кода относительно короткая. Работать на Python приятно, потому что он позволяет решать задачу, а не фокусироваться на сложном синтаксисе.

История Python

Python старый язык, созданный Гвидо Ван Россумом. Разработка началась в конце 1980-х., и в феврале 1991 года вышла первая версия.

Зачем создан Python?
В конце 1980-ых, Гвидо Ван Россум работал над группой операционных систем Amoeba. Он хотел использовать интерпретируемый язык, такой как ABC (у ABC простой и доступный в понимании синтаксис), который мог бы получить доступ к системным вызовам Amoeba. Поэтому он решил создать масштабируемый язык. Это привело к созданию нового языка, у которого позже появилось название Python.

Почему выбрали Python
Нет. Он не назван в честь опасной змеи. Россум был фанатом комедийного сериала в конце 70-х. Название “Python” было взято из этого же сериала “Monty Python’s Flying Circus” (Летающий цирк Монти Пайтона).

Дата выпуска версий языка

Особенности программирования на Python

Приложения на Python

Сайты, такие как Mozilla, Reddit, Instagram и PBS написаны на Python.

Научные и цифровые вычисления
У Python много библиотек для научных и математических вычислений. Есть библиотеки, такие как: SciPy и NumPy которые используются для общих вычислений. И специальные библиотеки, такие как: EarthPy для науки о Земле, AstroPy для астрономии и так далее.

Видео:Где используется язык Python || Области и сферы применения языка pythonСкачать

Также, язык часто используется в машинном обучении, анализе и сборе данных.

Создание прототипов программного обеспечения
Python медленный, в сравнении с компилированными языками, такими как C++ и Java. Это не очень практичный выбор, если ресурсы ограничены и при этом нужна максимальная эффективность.

Тем не менее, Python — прекрасный язык для создания прототипов. Используйте Pygame (библиотека для создания игр), чтобы создать для начала прототип игры. Если прототип понравился, используйте язык C++ для создания реальной игры.

Простой язык для изучения программирования
Python используется для обучения программированию детей и новичков.

Это хороший язык с множеством функций и возможностей. Тем не менее это один из самых простых языков для изучения из-за простого в использовании синтаксиса.

4 причины выбрать Python в качестве первого языка

Первая программа на Python

Часто программа, которая называется “Hello, World!” используется для демонстрации языка программирования новичкам. “Hello, World!” это простая программа, которая выводит “Hello, World!”

Программа сложения двух чисел

Как работает эта программа?

Строка 1: # Сложите два числа
Строка, начинающаяся с # в программировании на Python — комментарий.
Комментарии используются для описания цели строки кода. Это поможет вам, так же как и другим программистам понять смысл кода. Они игнорируются компиляторами и интерпретаторами.

Строка 2: num1 = 3
Здесь, num1 — переменная. Вы можете сохранять значение в переменной. В этом случае, 3 сохраняется в переменной.

Строка 5: print(sum)
Функция print() выводит результат на экран. В нашем случае, она выводит на экран 8.

Важные вещи, о которых следует помнить.

Для представления инструкции в Python, используется новая строка (enter). Использование “;” в конце утверждения не требуется (в отличии C/C++, JavaScript, PHP ).

Вместо фигурных скобок , используются отступы (4 пробела) для перехода на новый блок.

Научитесь самостоятельно программировать на Python

Изучите Python с помощью PythonRU.com

PythonRu предлагает уроки и примеры, которые помогут в обучении программированию с нуля.

Наши материалы предназначены для начинающих программистов, которые владеют базовыми знаниями о программировании в целом. В каждом учебном пособии описаны примеры и подробное объяснение.

Также рекомендуем посмотреть наши примеры кода. Как только вы поймете как работает библиотека, попробуйте написать что-то новое. Это лучший способ научиться программированию.

Рекомендуемые книги

Если вы настроены серьезно обучаться программированию, следует обзавестись хорошей книгой.

Чтение книги по программированию требует много терпения и времени. Но вы получите общую картину концепций программирования в книге, которую, возможно, не найдете в другом месте.

Обложка	Описание
	Изучаем Python купить и скачать Третье издание «Изучаем Python» – это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка.
	Программирование на Python 3 купить и скачать Автор начинает с описания ключевых элементов Python, знание которых необходимо в качестве базовых понятий. Затем обсуждаются более сложные темы, поданные так, чтобы читатель мог постепенно наращивать свой опыт: распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций, создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBM.
	Python и анализ данных купить и скачать Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
	Python для детей и родителей купить и скачать Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги! В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений – полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.

Python — потрясающий язык. Синтаксис настолько прост, и длина кода настолько коротка, что делает его понятным и легким в написании.

Если вы только начинаете программировать, Python— отличный выбор. Вы будете удивлены тому, сколько задач решает Python как только изучите его основы.

Легко упустить из виду факт, что Python — мощный язык. Хорош для обучения программированию. Воплотите свою идею, создайте игру или начните с Data Science, Python поможет во всем, чтобы вы не затеяли.

Появились вопросы? Задайте на Яндекс Кью

У блога есть сообщество на Кью >> Python Q 7 900 4 745 ₽/мес.

Источник

Шпаргалки по Python — хитрости которые вы не используете!

Многие люди начинают переезжать с версии 2 на 3 из-за Python EOL (Поддержка Python 2.7 прекратиться с 2020 года). К сожалению, часто Python 3 выглядит как Python 2 со скобками. В статье я покажу несколько примеров существующих функций, которыми вы можете пользоваться только в Python 3, с надеждой на то, что это поможет решать ваши текущие и будущие задачи.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Видео:Что пишут на Python? ПЛЮСЫ и МИНУСЫ PythonСкачать

Все примеры написаны в Python 3.7 и каждая функция содержит минимальную версию Python для этой функции.

F-строки (Python 3.6+)

Сложно делать что-либо без строк в Python и чтобы сохранить адекватность, вам нужно иметь структурированный способ работы со строками. Большая часть людей, работающих с Python, предпочитают метод format python.

Pathlib (Python 3.4+)

F-строки — это отличное решение, но некоторые строки, такие как пути файлов, имеют свои собственные библиотеки, которые заметно упрощают работу. Python 3 предоставляет pathlib в качестве удобной абстракции для работы с путями файлов.

Подсказки типов | Ожидание типа | Type hinting (Python 3.5+)

Спор о том, какое типизирование python лучше — статическое или динамическое — не умолкают и по сей день и у каждого есть свое мнение на этот счет. Это личное дело читателя — когда ему нужно вписывать типы, но мне кажется что вы как минимум должны знать о том, что Python 3 поддерживает подсказки типов.

Перечисления enum (Python 3.4+)

Python 3 поддерживает простой способ написания перечислений через класс Enum. Этот класс можно назвать удобным способом инкапсуляции списка констант, чтобы они не были разбросаны по всему коду без структуры.

Перечисление — это набор символических имен (членов), связанных уникальным, постоянным значением. С перечислением, члены можно сравнить по идентичности, а само перечисление может повторяться.

Встроенный LRU кэш (Python 3.2+)

Внизу показана простая функция Фибоначчи, которая, как мы знаем, выиграет от кэширования, так как выполняет одну и ту же работу несколько раз через рекурсию.

Теперь мы можем использовать lru_cache для оптимизации (эта техника оптимизации называется меморизация). Время выполнения варьирует от секунд до наносекунд.

Повторяемая расширенная распаковка (Python 3.0+)

Здесь код будет говорить сам за себя (документация):

Классы данных (Python 3.7+)

Та же реализация класса Armor при помощи классов данных.

Пространства имен (Python 3.3+)

Один из способов структуризации кода Python заключается в пакетах (папки с файлом __init__.py ). Пример ниже предоставлен официальной документацией Python.

Впрочем, как многие пользователи заметили, это может быть не так просто, как я указал в этом разделе. Согласно спецификации 420 в PEP — файл __init__.py все еще может понадобиться для обычных пакетов, удаление его из структуры папки превратит его в пакет пространства имен, который включает в себя дополнительные ограничения, официальная документация нативных пакетов пространств имен показывают хорошие примеры тому, а также в них озвучиваются названия всех ограничений.

Подведем итоги

Как и практически любой другой список в интернете, этот нельзя назвать завершенным. Надеюсь в этой статье вы нашли хотя бы одну функцию Python 3, которой вы ранее не пользовались, и это поможет вам писать более чистый и интуитивный код.

Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленником, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.

E-mail: vasile.buldumac@ati.utm.md

Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)

Источник

Операторы Python

В этом руководстве речь пойдет об операторах языка программирования Python. Вы узнаете об арифметических, логических и битовых операторах, а также операторах сравнения, присваивания, принадлежности, тождественности и их синтаксисе. Все это будет проиллюстрировано примерами.

Оператор в Python — это символ, который выполняет операцию над одним или несколькими операндами.
Операндом выступает переменная или значение, над которыми проводится операция.

Введение в операторы Python

Операторы Python бывают 7 типов:

Арифметические операторы Python

Этот тип включает операторы для проведения базовых арифметических операций.

Сложение (+)

Складывает значение по обе стороны оператора.
Пример:

Вычитание (-)

Вычитает значение правой стороны из значения в левой.
Пример:

Умножение (*)

Перемножает значения с обеих сторон оператора.
Пример:

Деление (/)

Делит значение левой стороны на значение правой. Тип данных результата деления — число с плавающей точкой.
Пример:

Возведение в степень (**)

Возводит первое число в степень второго.
Пример:

Деление без остатка (//)

Выполняет деление и возвращает целочисленное значение частного, убирая цифры после десятичной точки.
Пример:

Деление по модулю (остаток от деления) (%)

Выполняет деление и возвращает значение остатка.
Пример:

Операторы сравнения

Операторы сравнения в Python проводят сравнение операндов. Они сообщают, является ли один из них больше второго, меньше, равным или и то и то.

Меньше (

Видео:Учим python за 7 часов! Уроки Python Полный курс обучения программированию на python с нуляСкачать

Этот оператор проверяет, является ли значение слева меньше, чем правое.
Пример:

Больше (>)

Проверяет, является ли значение слева больше правого.

Пример:

Меньше или равно (

Проверяет, является ли левая часть меньше или равной правой.
Пример:

Больше или равно (>=)

Проверяет, является ли левая часть больше или равной правой.
Пример:

Равно (==)

Не равно (!=)

Проверяет, не равно ли значение слева правому. Оператор выполняет ту же задачу, но его убрали в Python 3.

Операторы присваивания

Оператор присваивания присваивает значение переменной. Он может манипулировать значением до присваивания. Есть 8 операторов присваивания: 1 простой и 7 с использованием арифметических операторов.

Присваивание (=)

Присваивает значение справа левой части. Стоит обратить внимание, что == используется для сравнения, а = — для присваивания.
Пример:

Сложение и присваивание (+=)

То же касается и все остальных операторов присваивания.
Пример:

Вычитание и присваивание (-=)

Вычитает значение справа из левого и присваивает его выражению слева.
Пример:

Деление и присваивание (/=)

Делит значение слева на правое. Затем присваивает его выражению слева.
Пример:

Умножение и присваивание (*=)

Перемножает значения обеих сторон. Затем присваивает правое левому.
Пример:

Деление по модулю и присваивание (%=)

Выполняет деление по модулю для обеих частей. Результат присваивает левой части.
Пример:

Возведение в степень и присваивание (**=)

Выполняет возведение левой части в степень значения правой части. Затем присваивает значение левой части.
Пример:

Деление с остатком и присваивание (//=)

Выполняет деление с остатком и присваивает результат левой части.
Пример:

Это один из важных операторов Python

Логические операторы Python

Это союзы, которые позволяют объединять по несколько условий. В Python есть всего три оператора: and (и), or (или) и not (не).

И (and)

Если условия с двух сторон оператора and истинны, тогда все выражение целиком считается истинным.
Пример:

Или (or)

Выражение ложно, если оба операнда с двух сторон ложные. Если хотя бы одно из них истинное, то и все выражение истинно.
Пример:

Не (not)

Операторы принадлежности

Нет в (not in)

Этот оператор проверяет, НЕ является ли значение членом последовательности.
Пример:

Операторы тождественности

Эти операторы проверяют, являются ли операнды одинаковыми (занимают ли они одну и ту же позицию в памяти).

Это (is)

Это не (is not)

Битовые операторы Python

Эти операторы работают над операндами бит за битом.

Бинарное И (&)

Бинарное ИЛИ (|)

Проводит побитовую операцию or на двух значениях. Здесь or для 10 (2) и 11 (3) возвращает 11 (3).
Пример:

Бинарное ИЛИ НЕТ (^)

Проводит побитовую операцию xor (исключающее или) на двух значениях. Здесь результатом ИЛИ НЕ для 10 (2) и 11 (3) будет 01 (1).
Пример:

Инвертирующий оператор (

Бинарный сдвиг влево (

Бинарный сдвиг вправо (>>)

Выводы

В этом уроке были рассмотрены все 7 типов операторов Python. Для каждого был предложен пример в IDE. Для понимания особенностей работы операторов нужно продолжать с ними работать, использовать в условных конструкциях и объединять.

Появились вопросы? Задайте на Яндекс Кью

У блога есть сообщество на Кью >> Python Q 7 900 4 745 ₽/мес.

Источник

Python, основы | что читать/смотреть | как правильно использовать уч.материалы

Видео:Учим Python за 1 час! #От ПрофессионалаСкачать

Учебные материалы разделены на 3 разных подхода, деление это весьма условное, но с ним будет удобнее объяснить какие то моменты. Чтобы не расписывать одно и тоже(из-за чего сильно растет размер поста), я буду ссылаться на прошлые свои посты.

1. Автоматизация рутины

Кроме того, что это, рациональный способ изучения python(язык позволяет быстро сделать что то интересное/полезное/работающие, почему бы не использовать эту приятную, и довольно впечатляющую возможность). Это в принципе, правильный способ изучения программирования, именно программирования, а не просто синтаксиса языка(я делал пару постов об этой проблеме).

1.3 Огромное кол-во туториалов по автоматизации. Книга Свейгарта породила целую волну материалов по «автоматизации». Если вбить на ютубе «python automation», то темы роликов будут от работы в Excel до знакомств в Tinder(десяток подобных видео, и алгоритм рекомендаций избавит от нехватки новых идей).

2. Более классический подход

2.1. Книги, которые мне кажутся наиболее удачными представителями ‘классического’ подхода:

— Лутц, Изучаем Python. Наверно самая рекомендуемая и популярная книга по питону. Может оказаться несколько перегруженной для начинающих(в этом нет ничего страшного), в таком случае стоит выбрать один из вариантов ниже.

3 замечательные книги, немного разные по стилю(можно выбрать что ближе), во всех 3 очень хорошая подача, именно для начинающих

—Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения, Мэтиз Эрик

—Программирование на Python 3. Подробное руководство, Марк Саммерфилд

—Программируем на Python, Доусон Майкл

3. Академический подход

Два замечательных курса(МФТИ) Тимофея Хирьянова. Одни из лучших лекции по Python, и скорее всего, лучшие на русском.

3.2. Если все хорошо с английским, довольно интересный вариант:

4. Что с этим всем делать?

4.2. Но можно и оптимизировать процесс, предугадав какие то проблемы, и решив их до наступления. Вариант который кажется, наиболее удачным:

После Свейгарта, можно, как минимум, научится с помощью кода закрывать, как говорит книга, свою рутину. Мб не столь впечатляющий круг задач, но это уже настоящее программирование. К тому же, если будет принято решение дропнуть процесс(будем реалистами, это случается часто), то как минимум, останется очень полезный навык.

4.3. Существует куча других отличных книг/курсов, и далеко не 2 вуза выкладывают свои лекции, более того, можно выдумать, куда более сложный способ изучения, и он может быть вполне рабочим. Но нужно ли все это? Меня смущает обилие списков с кучей учебных материалов, которые забывают упомянуть одну важную штуку: для того, чтобы выучить основы программирования, и мочь что-то сделать используя определенный яп, всего пары названий из подобного списка будет достаточно.

5. После основ(не зависит от выбранного подхода)

Ряд учебных материалов, изучение которых, на раннем этапе, сильно поднимет уровень.

5.1. Уникальный пример, где автор показывает процесс мышления при написании программы. Будет позитивной практикой, время от времени пересматривать и отмечать что-то новое, трекать свой прогресс. Можно считать видео ориентиром, когда подобный способ понят, понят и сам процесс программирования.

Этот Гарвардский курс полезно посмотреть всем начинающим программистам. Делал отдельный большой пост, о том, как его вписать в изучение питона, и почему это хорошая идея.

5.5. Один из лучших каналов для изучающих python Ссылка на видео, где разбирают исходники одной python библиотеки. Думаю очевидно, насколько это ценный и редкий(тем более на русском) контент. Отдельно стоит отметить стримы с code review.

Нет никакого смысла, искать правильный способ начать учить язык(тратить на это кучу времени), нужно просто подобрать самый удобный инструмент, сосредоточится на практике, если после, знаний категорически не хватает для реализации практики, нужно снова подобрать самый удобный инструмент и получить их.

Найдены возможные дубликаты

Программирование на python

164 поста 6K подписчиков

Правила сообщества

Публиковать могут пользователи с любым рейтингом. Однако!

• уважение к читателям и авторам

Видео:Что такое Python и почему вы захотите его изучить?Скачать

• простота и информативность повествования

• тег python2 или python3, если актуально

• код публиковать в виде цитаты, либо ссылкой на специализированный сайт

• допускать оскорбления и провокации

• распространять вредоносное ПО

• просить решить вашу полноценную задачу за вас

Нет никакого смысла, искать правильный способ начать учить язык

Новые знания окрыляли меня, я бросился писать (что бы вы подумали?) очередную имиджборду. Я не писал раньше имиджборд, эта была моей первой. По пути пришлось освоить азы вёрстки на html и css, но там всё оказалось совсем не сложно.

Я плавно двигался вперёд, наращивая функционал. И знаете что? Я упёрся в недостаток производительности. Ну, так мне показалось. Я делал замеры, устранял места с тяжёлым кодом. Тысячи раз запускал ab, но так и не сумел перейти порог в 300 запросов в секунду. Я как-то ожидал большего и был немного разочарован.

Исходники в ведро, всё переписать! Меня переполняло новое знание, поток мыслей ровно ложился в строчки кода. Я просто не мог остановиться. Чашка кофе. Ещё чашка. Мой небольшой кусочек софта приобретал кристалльную чистоту, я смертельно устал, но продолжал в умилении полировать его зудящими руками, нанося последние штрихи.

Пять тысяч. Я получил производительность в пять тысяч запросов в секунду. В ту ночь я так и не смог заснуть.

Наиувлекательнейший мир хай-лоада открылся передо мной. Позже я изучил ещё много классных вещей типа сверхбыстрых асинхронных key-value-хранилищ, или, например, такого необычного подхода к обработке данных, как map-reduce.

Это уже был другой я, новый, обновлённый. С незашоренным взглядом, с жаждой новых знаний и незнакомых концепций. Я летел вперёд, оставляя за спиной ступень за ступенью.

За пол-года я сменил несколько мест работы, и моя зарплата взлетела до умопомрачительных сумм. Сотни замечательных мест открыли передо мной свои двери. Любые, самые изысканные девушки проявляли просто чудеса изобретательности, чтобы находиться рядом со мной.

А ещё, я никогда не забуду тот момент, когда на одной из конференций я впервые в жизни поймал на себе завистливый взгляд. Это был взгляд какого-то сливающегося с толпой неудачника, взгляд преисполненный ненависти, презрения и желчного вожделения, направленного на мой Олимп. Наверное, он всю свою никчёмную жизнь писал на каком-нибудь си-шарпе или там на джаве, проводя долгие дни в одиночестве. И теперь начинал подсознательно догадываться, что долгие годы безуспешно пытался построить замок из навоза.

Против «Погружения», стандартной библиотеки и PEP8 ничего не имею. А вот советовать не самые мощные веб-серверы я бы не стал [1]. Рекомендую uWSGI позади nginx.

А чего хорошего в канале под номером 5.5? Автор весьма неприятным сленгом рассказывает очевидные вещи местами без понимания того о чем говорит.

мне в свое время понравился pythonchallenge.com

Спасибо за пост, вопрос, пожалуй, довольно частый, но вот по практике, через какое время можно пытаться начать что-то зарабатывать? Тема интересна, но ушел с работы и сейчас кроме изучения нужно думать о том, на что жить. Потому вопрос актуальный, куда-то устраиваться и изучать в свободное время, или поднажать и всё внимание уделить изучению. Уже начал, прочел по html/css, думаю, куда дальше копать

Захотелось писать ПО на питоне. Но не знаю какой конкретно и где этот питон и библиотеки для него скачать. Не подскажите?

5. После основ(не зависит от выбранного подхода)
Ряд учебных материалов, изучение которых, на раннем этапе, сильно поднимет уровень.

Весьма полезная информация, сохранил.

Мне понравилась подборка

Блогерохвостый питон

Специально для Telegram-канала @zen_of_python

Список бесплатных курсов, чтобы стать python-разработчиком (по направлениям)

Для тех, кто хотел стать программистом на python «с нуля», но не мог найти список курсов с более-менее внятной структурой. Мы попытались такой составить: ссылка на гугл документ.

Если коротко и одной картинкой, то получается примерно так (ссылки доступны в оригинальном гугл документе):

Предложенный план не говорит о том, что вы должны пройти все курсы, чтобы успешно устроиться в компанию. Вполне вероятно, что если вы отлично выучите язык и фреймворк (к примеру, Django), то вас с удовольствием возьмут в какую-либо фирму, однако в yandex вы вряд ли устроитесь. Таким образом, этот документ является скорее опорным планом для получения базовых знаний по своему направлению.

Материал подготовили админы и участники нашей группы изучения питон вк. В будущем материал будет дополняться.

От продавца до Big Data Scientist #13

Всем привет! Я живой 🙂 Честно говоря, мне очень стыдно писать спустя 3 месяца после последнего поста. Ща расскажу что случилось.

За пару присестов я написал логическую часть с ручным вводом данных, но программа предполагала наличие интерфейса. Когда базовые функции заработали я принялся к знакомству с TKinter. Всё оказалось достаточно просто и доступно. Ещё через недельку появился простенький неказистый интерфейс. Далее привязал логическую часть, переписав дофига всего, что бы это заработало. Скинул другу видосик с примером работы. Друг похвалил и озадачил новой темой: нужно прилепить коэффициенты в зависимости от агрохимического анализа почвы, если такой имеется. Подумалось, что это на час делов, но вникнув в суть вопроса я приуныл. Нужно было как-то связать ещё 3 таблицы для просчёта коэффициентов. Я пошёл по самому тупому пути и просто накидал 150 строк If’ов. Сделав половину я понял, что можно было загрузить эти таблицы и потом сделать обход по этим таблицам, но к тому времени я чот прям устал и решил просто доделать как есть. К тому же вторая таблица повторяла коэффициенты, просто для них были другие диапазоны. Поэтому CTRL+C, CTRL+V, плюс час на исправление диапазонов. И всё заработало 🙂 После допилил некоторые вещи и всё стало работать как часики.

В общем допиливание этой программки до рабочего состояния и побудило меня к написанию этого поста. Мол, ребятки, я не сдался, я тут, я ещё что-то пишу!

Видео:Функции Python (запись вебинара)Скачать

Если кому интересно, могу в следующий раз сделать подробное описание логики программы 🙂

Собственно у меня остались вопросы. Как, например мне теперь сие чудо сделать экзешником и скинуть другу на пробу? Программа подтягивает инфу со сторонних файлов, можно ли сделать так что бы будучи скомпиленной она так же их и подтягивала, а не добавлять их в тело экзешника, как было у меня со скриптом для автоматического копирования. В общем, как сделать моё творение рабочим инструментом? Подскажите, если кто шарит 🙂

Источник

Видео

Язык программирования Python - что на нем пишут, сколько за него платятСкачать

Python с нуля. Урок 1 | Первая программа. ПеременныеСкачать

Python на практике / Пишем 3 программы на Питон за 5 минутСкачать

ЯЗЫК ПИТОН ЗА 1 МИНУТУ ДЛЯ НОВИЧКОВ модуль turtle #shorts #pythonСкачать

Как бы я начал учить кодинг сейчас?Скачать

Какие вещи реально пишут на Python?Скачать

Я пытался изучить программирование с нуля за 7 дней и вот что получилось в итогеСкачать

Выполняем тестовое задание на Junior Python разработчика с зарплатой 70000р | PDF в MP3Скачать

Python - Полный Курс по Python [10 ЧАСОВ]Скачать

Как выучить Python БЫСТРО используя ChatGPT?Скачать

Алик Сумин: Применение программирования в архитектуре на примере языка программирования PythonСкачать

Простая анимация на питоне #программирование #pythonСкачать

Вся суть программирования на C++Скачать