- ИТ База знаний
- Полезно
- Навигация
- Серверные решения
- Телефония
- Корпоративные сети
- Курс по сетям
- Redis – что это и для чего?
- Разбираемся с Jenkins. Что это?
- Настройка и использование Docker Compose
- Техники и инструменты предотвращения атак на повышение привилегий
- Настройка и использование Docker Compose
- HowTo: Как выбрать язык программирования
- Какие сегодня используются языки программирования и что популярно?
- Python
- Digitrode
- цифровая электроника вычислительная техника встраиваемые системы
- Языки программирования для искусственного интеллекта
- Рейтинг языков программирования для ИИ и машинного обучения
- Julia
- Haskell
- MATLAB
- Python
- Топ-5 языков для машинного обучения
- Выводы
- Какой язык программирования учить прямо сейчас: 9 самых востребованных
- Самые востребованные языки программирования
- Стоит ли учиться программированию на C
- Стоит ли учиться программировать на Java
- Стоит ли учиться программировать на Python
- Стоит ли учиться программировать на C++
- Стоит ли учиться программировать на C#
- Стоит ли учиться программировать на JavaScript
- Стоит ли учиться программировать на PHP
- Стоит ли учиться программировать на R
- Стоит ли учиться программировать на Arduino
- Какие языки теряют актуальность
- Общие тренды ИТ-сферы вне зависимости от языков программирования
- Еще пять статей о программировании
- Видео
ИТ База знаний
Полезно
— Онлайн генератор устойчивых паролей
— Онлайн калькулятор подсетей
— Руководство администратора FreePBX на русском языке
— Руководство администратора Cisco UCM/CME на русском языке
— Руководство администратора по Linux/Unix
Навигация
Серверные решения
Телефония
FreePBX и Asterisk
Настройка программных телефонов
Корпоративные сети
Протоколы и стандарты
Популярное и похожее
Курс по сетям
Redis – что это и для чего?
Разбираемся с Jenkins. Что это?
Настройка и использование Docker Compose
Техники и инструменты предотвращения атак на повышение привилегий
Настройка и использование Docker Compose
Еженедельный дайджест
HowTo: Как выбрать язык программирования
Благодаря Интернету любой человек в мире может получить доступ к ресурсам, на благодаря которым можно научиться программировать за небольшие деньги или вообще без них.
Обучайся в Merion Academy
Пройди курс по сетевым технологиям
Хотя это прекрасно для тех, кто хочет стать разработчиком программного обеспечения, это также создает проблемы, особенно если вы только начинаете. Каждый новый клик приводит к новой рекомендуемой статье, учебному пособию или видео на YouTube для изучения. Но как сделать правильный выбор?
Эта статья должна помочь выбрать язык программирования, с которого можно начать изучать программирование или на котором можно сосредоточиться если вы уже изучаете несколько языков. А выбор то действительно большой.
Какие сегодня используются языки программирования и что популярно?
Почему стоит начинать именно с них? Потому что они широко используется и не ограничивается одной областью, это очень важно.
Python
Простой и понятный синтаксис Python делает его отличным языком общего назначения для освоения. Язык обладает динамической системой типов, автоматическим управлением памятью и поддерживает несколько парадигм программирования, таких как объектно-ориентированная, функциональная и императивная. Многие домены приложений используют его всеобъемлющую стандартную библиотеку.
Веб-приложения и приложения для настольных компьютеров, серверы, машинное обучение и приложения для искусственного интеллекта используют Python. Он постоянно входит в число лучших языков программирования каждый год, а количество вакансий с ним просто огромное.
JavaScript
Согласно ежегодному опросу разработчиков по Stack Overflow, более 70% всех разработчиков используют JavaScript. Он универсален, может применяться практически в любой области программного обеспечения и является одним из основных интерфейсных языков Всемирной паутины. JavaScript также позволяет интерактивные веб-страницы и имеет важное значение для большинства веб-приложений.
JavaScript является мультипарадигмальным языком и поддерживает множество стилей программирования от объектно-ориентированного до функционального. У этого также есть огромное, быстро растущее число библиотек, включая некоторые внутренние серверы. Самые известные – React, Angular и Vue.Он настолько популярен, что у него даже есть фреймворки в тех областях, где это не самый лучший вариант, например, в разработке игр и виртуальной реальности.
Как и другие языки, Ruby поддерживает несколько парадигм программирования, таких как объектно-ориентированная, функциональная и императивная. Это также показывает динамическую систему типов и автоматическое управление памятью. Ruby в основном используется в веб-приложениях с платформой Ruby on Rails, но также используется на внутренних серверах и базах данных.
Думаете о конкретной области?
Какой язык программирования нужен для машинного обучения
Согласно отчету о GitHub, Python был наиболее часто используемым языком для машинного обучения в 2018 году. Объедините свои знания Python с библиотекой TensorFlow, и вы получите прекрасную возможность получить захватывающую работу, связанную с машинным обучением.
Язык программирования R будет следующим лучшим выбором для машинного обучения. Он наиболее эффективен для анализа и обработки данных в статистических целях. Он также предлагает множество пакетов, которые облегчают реализацию алгоритмов машинного обучения.
Какой язык программирования изучить для мобильной разработки
Если вы заинтересованы в разработке мобильных приложений, вам придется решить, хотите ли вы разрабатывать для устройств Android или Apple.
Со стороны iOS, вам стоит изучить Swift, официальный язык Apple для iOS, macOS и другой код, написанный для продуктов Apple. Также можно предложить Objective-C, потому что вы можете создавать графические пользовательские интерфейсы и многофункциональные фреймворки, но Swift легче учить, легче читать, и он одобрен самими Apple.
Какой язык программирования выучить для того чтобы запустить стартап
Если вы знаете, что хотите создать или присоединиться к стартапу, ничто не сравнится с знанием Ruby и Ruby on Rails. Ruby дружелюбен к новичкам и позволяет разработчикам быстро создавать прототипы, что делает его отличным выбором для быстроразвивающихся стартапов.
Каких языков избегать?
Есть много других языков на выбор. Некоторые из самых популярных в настоящее время включают Go, Scala, TypeScript, C ++ и Rust.
Однако, если вы начинаете изучать разработку программного обеспечения, вам следует избегать большинства из них. Многие языки сложны, продвинуты или слишком сфокусированы на одной области приложения.
Не переживайте о том, какой из них вы должны выбрать, потому что есть рабочие места для каждого языка. Важнее всего ваша мотивация, решимость и способность сосредоточиться на изучении и овладении выбранным вами языком.
Digitrode
цифровая электроника вычислительная техника встраиваемые системы
Языки программирования для искусственного интеллекта
Рейтинг языков программирования для ИИ и машинного обучения
Искусственный интеллект (ИИ) – это широкое и растущее технологическое поле, и это означает, что ИИ может быть реализован на разных языках программирования. Однако по-прежнему трудно определить, какой из многих языков следует использовать для разработки ИИ. Поэтому в данном материале мы приведем некоторые из лучших языков программирования ИИ, которые помогут вам реализовать его.
Julia
Julia – это высокоуровневый язык программирования общего назначения, разработанный Джеффом Безансоном, Стефаном Карпински, Вирал Б. Шахом и Аланом Эдельманом в 2009 году. Он разработан с нацеленностью на высокопроизводительный численный анализ и вычислительную науку, поэтому он не включает необходимость отдельной компиляции по скорости. Простой синтаксис и глубокие математические корни делают Julia дружественным языком программирования для аналитиков данных. Он также включает Flux, основу для машинного обучения и ИИ. В сочетании с математическим синтаксисом Julia предлагает идеальный способ выражения алгоритмов. Julia также поддерживает другие платформы машинного обучения, такие как TensorFlow и MXNet.
Haskell
Haskell – стандартизированный, универсальный язык программирования, разработанный с нестрогой семантикой и сильной статической типизацией. Первоначально разработанный в 1990 году, Haskell в основном используется в академических кругах, хотя есть и некоторые примеры его использования в промышленности и коммерции для проектов в AT&T, Facebook, Google и других. Haskell основан на семантике языка программирования Miranda и позволяет эффективным библиотекам реализовывать алгоритмы ИИ.
В отличие от других, R – уникальный язык программирования, а также бесплатная программная среда с открытым исходным кодом для статистических вычислений и графики. Разработанный в 1993 году Росом Ихакой и Робертом Джентльменом, R широко используется среди аналитиков данных для разработки статистического программного обеспечения и анализа данных. Он также используется в искусственном интеллекте нового стиля и общем машинном обучении. R предоставляет несколько парадигм программирования, таких как векторное вычисление, функциональное программирование и объектно-ориентированное программирование и рассматривается как один из основных стандартных языков для таких областей, как финансы, биология и медицина.
C++ был разработан с учетом производительности, эффективности и гибкости, что делает его идеальным выбором для многих проектов программирования ИИ, которым необходима скорость. По сравнению с другими языками программирования, C++ имеет более быстрое выполнение и более низкую задержку, что делает его полезным для поиска решений сложных проблем ИИ. Он также позволяет широко использовать алгоритмы и является эффективным средством написания статистических методов ИИ, таких как нейронные сети.
MATLAB
MATLAB (Matrix Laboratory) является патентованным языком программирования, разработанным MathWorks. Он широко используется многими разработчиками программного обеспечения и разработчиками для анализа краевых систем и проектов ИИ. Это простой в использовании язык со встроенной графикой, которая позволяет разработчикам визуализировать данные и получать от них значимую информацию. MATLAB – хороший выбор для машинного обучения и проектов ИИ при задачах визуализации и выполнения матриц.
Python
Python – широко применяемый язык программирования и может быть использован для реализации ИИ из-за простой и бесшовной структуры, которую он предлагает. Синтаксис Python позволяет легко реализовать различные алгоритмы ИИ, что также позволяет сократить время разработки по сравнению с другими доступными языками программирования. Применение Python позволяет пользователям создавать нейронные сети с набором полезных библиотек, которые могут использоваться для разработки ИИ. Другие функции включают возможность тестирования алгоритмов без необходимости их реализации. Он также поддерживает объектно-ориентированные, функциональные и процедурно-ориентированные стили программирования.
Lisp является одним из самых старых доступных языков программирования, но все же остается одним из предпочтительных вариантов разработки ИИ из-за его уникальных функций. Это, по сути, практическая математическая нотация для компьютерных программ. Разработчики склонны идти на Lisp в машинном обучении его гибкости приспосабливаться к проблеме, которая нуждается в решении. Помимо этого, Lisp также предлагает быстрые возможности прототипирования, библиотеку типов коллекций, поддержку символических выражений и другое.
Java, чрезвычайно популярный язык программирования, также может рассматриваться как хороший выбор для программирования ИИ, поскольку он обеспечивает алгоритмы поиска и нейронные сети. Это простой для понимания язык, который предлагает графическое представление, отладку и масштабируемость. Его портативность делает его предпочтительной реализацией для различных приложений на основе наличия различных встроенных типов.
Топ-5 языков для машинного обучения
Существует великое множество языков программирования, однако не все они подходят для машинного обучения (МО). Портал Techopedia рассказывает о наиболее подходящих языках, их преимуществах и недостатках.
Специалист по вычислительной техники Стэнфордского университета Эндрю Нгом дал МО следующее определение: «наука, которая работает над тем, как научить компьютеры функционировать без явного программирования». Предпосылки к рождению науки появились в однако вплоть до начало они носили лишь теоретический характер. Настоящий прорыв произошел десятилетие назад, когда МО стало катализатором развития нескольких прорывных технологий, особенно это касается искусственного интеллекта. МО можно разбить на несколько категорий, включая контролируемое (supervised), неконтролируемое (unsupervised), полууправляемое (semi-supervised ) и обучение с подкреплением (reinforcement learning).
В то время, как контролируемое обучение для выведения взаимосвязи с выходными результатами опирается на маркированные (помеченные) входные данные, неконтролируемое МО предназначено для обнаружения закономерностей среди немаркированных входных данных. В полууправляемом (или МО с частичным привлечением учителя) применяется комбинация контролируемого и неконтролируемого обучения, тогда как обучение с подкреплением направлено на то, чтобы программы могли повторять заданную последовательность циклов или разрабатывать процессы с желаемыми результатами, избегая при этом ошибок.
МО в современной итерации востребовано во многих отраслях промышленности, растет также спрос на продукты и услуги, основой которых являются машинные алгоритмы. Предприятия применяют прогностические возможности МО, стремясь разработать предписывающие (prescriptive) методы для принятия обоснованных решений. Технология предусматривает несколько методов разработки ПО на базе машинных алгоритмов, однако самым популярным из них является задействование языков программирования.
Python. Это высокоуровневый язык программирования, который имеет множество различных способов применений, включая науку о данных и внутреннюю веб-разработку. Он был создан Python Foundation в начале и является мощным инструментом для анализа данных, широко используется в технологии больших данных. Особый статус ему придает многочисленное сообщество разработчиков МО, которое в основном сосредоточено на быстрорастущем ИИ-направлении.
Благодаря активному сообществу для Python появилось множество готовых библиотек МО. Этот язык — платформенно независимый, поэтому его можно адаптировать практически к любой операционной системе. Еще одно преимущество Python связано с его открытостью — он построен на базе технологий Open Source, поэтому разработчики могут получить доступ к любому стеку языка.
Что касается минусов Python, то поскольку это динамически типизированный язык, работа с ним в среде МО может вызывать проблемы. Одной из них является сложность отслеживания ошибок в коде, что связано с разрастанием кодовой базы программы и, соответственно, с ее сложностью. В некоторых случаях (сложные проекты для крупных организаций) аудит кода может выливаться в значительные финансовые затраты, отнимать много времени и сказываться на продуктивности проекта.
R. Этот язык программирования появился в начале и является частью проекта GNU. Он широко применяется в анализе данных и, как правило, является целевым для решения общих задач МО, таких как регрессия, классификация и формирование дерева решений. R помимо прочего пользуется популярностью среди статистиков. Как и Python, R обладает открытым исходным кодом и широко известен как язык, пакеты для работы с которым относительно легко установить, настроить и применять.
R — платформенно независимый, он хорошо интегрируется с другими языками программирования. Наряду с анализом данных, R приспособлен для визуализации данных.
Несмотря на относительную простоту интеграции с другими инструментами, R обладает рядом особенностей, которые усложняют его изучение. К ним, например, можно отнести нетрадиционные структуры данных и индексирование (которое начинается с 1 вместо 0).
R менее популярен, чем Python, поэтому массив документации, требуемый разработчикам для создания приложений в области МО, у него меньше.
JavaScript. Этот язык появился в середине как инструмент для улучшения практики веб-разработки и является одним из наиболее востребованных в этой области. JavaScript — высокоуровневый и динамически типизированный язык, гибкий и мультипарадигмальный. Применение языка в МО получило ограниченное применение, но, тем не менее, такие известные проекты, как Google Tensorflow.js, основаны на JavaScript.
Что касается плюсов JavaScript в области МО, то он открывает возможности проще вступить на неизведанную тропу для веб-разработчиков и разработчиков приложений, которые в значительной степени уже хорошо с ним знакомы. Однако нынешняя JavaScript-экосистема для МО все еще выглядит незрелой, поэтому поддержка этого типа разработки в настоящее время ограничена. Помимо этого ей недостает функций для работы с данными, которые в таких языках, как R и Python, присутствуют по умолчанию.
C++. Это самый старый среди наиболее распространенных на сегодняшний день языков программирования. Он был создан в недрах Bell Labs в начале как научно-исследовательский проект, направленный на расширение возможностей языка Си. Обладая возможностями одновременно как низкоуровневого, так и высокоуровневого языка программирования, в контексте МО C++ обеспечивает более высокий уровень контроля и эффективности, чем другие языки программирования.
Гибкость языка хорошо подходит для ресурсоемких приложений, и подмножество программ МО здесь — не исключение. Учитывая, что C++ — статически типизированный язык, он может выполнять задачи с относительно высокой скоростью.
Что касается его минусов, то основным из них является то, что для создания новых приложений на базе C++ требуется написание большого объема сложного кода, что занимает много времени и может вызвать большие трудности в обслуживании. Язык C++ определенно сложен в овладении и, создавая на нем новые проекты, начинающие программисты очень часто допускают невынужденные ошибки.
Java. За созданием Java стоит Sun Microsystems. Появившийся в середине он изначально замышлялся как высокоуровневый и объектно-ориентированный язык программирования, который во многом напоминает по структуре C++. Обладая огромной популярностью, Java может похвастаться широким спектром алгоритмов, которые очень полезны для сообщества разработчиков софта МО. Во многом Java считается одним из самых безопасных языков программирования благодаря использованию байт-кода и песочниц.
Его можно обозначить как удачную инкарнацию C++ (Java обладает большинством функционала, заложенным в C++), которая лишена недостатков последнего — проблем с безопасностью кодовой базы и сложностью компиляции.
Несмотря на все свои преимущества, Java имеет репутацию более медленного языка, чем многие другие языки программирования и в том числе C++. Кроме того, начиная с 2019 г. для написания определенных бизнес-приложений на Java требуется коммерческое лицензирование, что выльется в дополнительные расходы для предприятий.
Выводы
Python — самый популярный из всех языков программирования, применяемых в МО. Тем не менее, сбрасывать со счетов JavaScript и ряд некоторых других языков, может быть непредусмотрительно. Это связано с тем, что со временем их популярность будет расти, отражая изменения бизнес-ландшафта. Что касается тенденций программирования, то можно с уверенностью сказать, что в ближайшие несколько лет написание кода останется востребованной функцией, однако оно станет менее ориентированным на код и больше на функционал, поскольку машины сами научатся писать код.
Какой язык программирования учить прямо сейчас: 9 самых востребованных
Самые востребованные языки программирования
Язык программирования — это набор лексических, синтаксических и семантических правил, которые придумали люди, чтобы создавать программы. Изучить язык до начального уровня можно за 6–10 месяцев, но если ошибиться с выбором, язык может устареть, а вы потеряете время и деньги.
Чтобы отслеживать востребованность языков программирования, компании составляют специальные рейтинги. Преподаватель онлайн-школы цифрового творчества и программирования для детей «Кодабра» Николай Ведерников выбрал языки, которые занимают высокие места в рейтингах TIOBE и IEEE. В первый рейтинг попадают языки, на которых написано больше всего строк кода, для второго используют чуть больше критериев. Например, популярность на сайтах для поиска работы, упоминания в сервисах для программистов и соцсетях.
Самые востребованные языки программирования:
Стоит ли учиться программированию на C
C — один из самых старых и популярных языков программирования. Он «легкий» и быстрый, поэтому его используют там, где нужна высокая производительность. Например, для создания драйверов, операционных систем или ПО для микроконтроллеров. При этом C сложно изучить — многое приходится писать с нуля. Если сравнивать языки программирования с автомобилями, то C — гоночный болид, неудобный на городских дорогах, но очень быстрый.
Где используют. С помощью С создают драйвера, пишут ядра операционных систем, а также пишут библиотеки для Python и других языков.
Сколько платят программисту. В Москве разработчик на C получает в среднем от 100 тыс. до 250 тыс. руб. В других городах зарплаты меньше — от 50 тыс. до 200 тыс. руб.
Зачем изучать обычным людям. С — это не тот язык, на котором можно легко написать приложение для смартфона или программу для умного дома. Но с него можно начать изучение языков программирования. Учиться непросто, но если справитесь, поймете принцип действия почти всех остальных языков.
Стоит ли учиться программировать на Java
Java — кроссплатформенный язык с большим количеством библиотек и большим сообществом разработчиков. Кроссплатформенность — это возможность написать программу один раз и сразу пользоваться ей на нескольких операционных системах: Windows, Linux и MacOS. Благодаря библиотекам Java подойдет практически для всего: работы с графикой, звуком, создания небольших игр. А в большом сообществе начинающий разработчик легко найдет готовые куски кода для разных задач и ответы почти на любые вопросы.
Программисты пользуются библиотеками, чтобы создавать программы быстрее. Библиотека — это набор готовых программ, объектов и функций для решения типовых задач.
Где используют. Java — это язык для всего. На нем пишут мобильные приложения для Android, программы для микроволновых печей и серверы. Для разработки мобильных приложений сейчас все активнее используют язык Kotlin. Но на Java уже написали очень много приложений, которые придется обслуживать и обновлять.
Сколько платят программисту. Зарплаты Java-разработчиков не сильно отличаются от обычных зарплат программистов — от 100 тыс. до 250 тыс. руб. в Москве.
Стоит ли учиться программировать на Python
Python — логичный и относительно простой язык с минималистичным синтаксисом. У него небольшой набор основных правил, язык легко читать и писать на нем не сложно. Разработчики написали для Python множество библиотек, поэтому вы можете использовать готовые решения в своих проектах. Главный минус Python — его невысокая скорость. Программы на нем будут работать в среднем медленнее, чем на других языках.
Где используют. Чаще всего на Python создают серверы, обрабатывают данные и разрабатывают нейронные сети. После изучения Python можно работать бэкенд-разработчиком или разработчиком в сфере data science. С помощью Python можно «прикрутить» неочевидные функции к программам — это его главное удобство. Например, создать нейронную сеть для определения степени поражения легких, а заодно в этой же программе сделать просмотр снимков КТ.
Сколько платят программисту. Разработчик в крупной компании в Москве, знающий Python, зарабатывает от 100 тыс. до 250 тыс. руб. При этом спрос на разработчиков в сфере data science растет, поэтому можно рассчитывать даже на более высокую оплату.
Зачем изучать. С помощью Python можно создать бота для мессенджеров или социальных сетей. Или написать программу для парсинга — поиска и переноса информации с разных сайтов в один документ. Такая программа пригодится дизайнерам и журналистам.
Стоит ли учиться программировать на C++
С++ — кроссплатформенный язык семейства C с расширенными функциями.
Огромное количество программистов пишут на нем код, делятся библиотеками и шаблонами, отвечают на вопросы новичков.
Где используют. Чаще всего на С++ создают операционные системы, драйверы и утилиты. Делают популярные десктопные приложения серий Adobe и Office. Из-за высокой скорости и производительности C++ используют для разработки компьютерных игр. Например, на нем написан популярный движок Unreal Engine.
Сколько платят программисту. В регионах разработчик на C++ зарабатывает от 50 тыс. до 150 тыс. руб., в Москве — от 100 тыс. до 250 тыс. руб. Зарплата зависит не только от города, но и от сферы — в геймдеве можно заработать больше, чем в разработке системных приложений.
Зачем изучать. C++ плохо подходит для решения простых «домашних» задач, но с него можно начать обучение языкам, чтобы понять их структуру и принципы. Если решили изучать, запаситесь терпением — с С++ в полной мере работает принцип «тяжело в учении — легко в бою».
Стоит ли учиться программировать на C#
C# (си-шарп) — язык, изначально придуманный компанией Microsoft, чтобы создавать приложения под Windows. Это объектно-ориентированный язык — его сложнее изучать, но проще использовать, например, меньше писать одинаковый код. С помощью С# можно работать с платформой WPF, которая помогает создавать «красивые» оконные приложения. Например, последние версии MS Office.
Где используют. Чаще всего на C# пишут приложения для Windows и создают компьютерные игры. Например, на C# работает популярный движок Unity. Кроме того, на нем можно разрабатывать системные приложения и создавать библиотеки для С++.
Сколько платят программисту. В регионах разработчики на С# получают от 35 тыс. до 130 тыс. руб., в Москве — от 100 тыс. до 250 тыс. руб.
Зачем изучать. С помощью C# можно создать оконное приложение для Windows, например, калькулятор или небольшую игру. Но изучать его сложнее, чем языки для создания мобильных приложений.
Стоит ли учиться программировать на JavaScript
JavaScript — быстрый кроссплатформенный язык для веб-разработки. С помощью кода на JavaScript разработчик «говорит» странице, как она будет реагировать на действия пользователя. С помощью JS можно показывать пользователю информацию без перезагрузки страницы — так работают выпадающие меню, всплывающие окна, оконные клавиатуры.
При этом у JavaScript есть свои ограничения — он позволяет допускать ошибки, которые затем сложно обнаружить. Поэтому его редко используют для создания сложного программного обеспечения, например, ПО серверов.
Где используют. JS постоянно используют для веб-разработки. На нем удобно создавать мобильные и десктопные приложения, которые будут работать через браузер. Например, Notion, Discord, Visual Studio Code.
Сколько платят программисту. Разработчик на JavaScript в Москве зарабатывает от 140 тыс. до 300 тыс. руб.
Зачем изучать. С помощью JS можно создать простой сайт или модуль для него, работающий с запросами клиента. Например, онлайн-калькулятор.
Стоит ли учиться программировать на PHP
PHP — используют в веб-разработке для создания программ, которые работают на сервере и помогают обрабатывать запросы клиентов. PHP постепенно теряет популярность, потому что серверы можно создавать с помощью других языков. Но на PHP до сих пор работают многие ранее созданные сайты, например, «ВКонтакте».
Где используют. С помощью PHP создают программы, которые работают на сервере и помогают отправлять почту с сайта, взаимодействовать с базами данным. PHP облегчает работу интернет-магазинов — можно не создавать 1 тыс. одинаковых страниц, а генерировать их автоматически из базы данных по запросу клиента.
Сколько платят программисту. В регионах PHP-разработчик получает от 50 тыс. до 120 тыс. руб., в московских компаниях — от 80 тыс. до 220 тыс. руб.
Зачем изучать. Со знанием PHP легко начать карьеру разработчика. Такой разработчик сможет найти работу, даже если у него мало опыта.
Стоит ли учиться программировать на R
R — это язык для обработки данных, статистики и машинного обучения. R постоянно конкурирует с Python, его чаще используют в научных исследованиях.
R — бесплатный, у него большие возможности для обработки данных и необычный синтаксис, более понятный математикам, от этого популярный в академической среде.
Где используют. Чаще всего с помощью R обрабатывают данные в научных исследованиях. На нем создают нейронные сети.
Сколько платят программисту. Разработчики и дата-аналитики, использующие R, зарабатывают от 100 тыс. до 200 тыс. руб. Точная сумма зависит от типа компаний — иногда в научных проектах, получающих международные гранты, можно заработать больше.
Зачем изучать обычным людям. Не стоит.
Стоит ли учиться программировать на Arduino
Arduino — это упрощенный диалект C++, на котором пишут только программы для контроллеров Arduino. Но вот эти контроллеры используют почти везде — от устройств для автоматического полива до полноценных систем «умный дом» и разнообразных роботов.
Arduino существует только в связке с контроллерами, поэтому его не всегда считают полноценным языком. Чтобы на нем работать, нужно купить специальную плату, соединить с компьютером и с помощью специального ПО писать для контроллера программу. Зато можно написать программу, поставить контроллер в нужное устройство и сразу проверить, насколько хорошо она работает.
Где используют. Специалисты, знающие Arduino, могут работать инженерами-электронщиками и разработчиками ПО для микроконтроллеров. Иногда — в школах роботехники.
Сколько платят программисту. В Москве инженеры-электронщики зарабатывают от 50 тыс. до 120 тыс. руб., преподаватели — от 30 тыс. до 100 тыс. руб.
Зачем изучать. Arduino удобен именно для решения простых бытовых задач. Его легко использовать дома и на даче — создавать системы полива, вентиляторы, охранные системы, системы для аквариумов. С Arduino можно развивать логическое мышление детей — с ним легко понять принцип работы технических устройств.
Какие языки теряют актуальность
Сомнительная идея изучать Perl в 2021 году, — считает ИТ-предприниматель и идейный вдохновитель школы программирования для детей CODDY Оксана Селендеева. Perl — язык программирования для системного администрирования, веб-разработки, игр. У Perl-разработчиков довольно высокая зарплата — 150 тыс. ₽ в месяц, но начиная с 2017 года вакансий для таких разработчиков почти нет. Лучше обратить внимание на Python. На нем выполняют те же задачи, но язык в 2021 году намного более востребован в ИТ-сфере.
Теряют актуальность и другие языки: Fortran, Objective-C, Haskell, Visual Basic.
По версии Stack Overflow, самые «страшные» языки в 2020 году — VBA, Objective-C, Perl, Assembly, C. «Страшные» означают, что большинство разработчиков, которые сейчас пишут код на этих языках программирования, не планируют продолжать с ними работать.
Общие тренды ИТ-сферы вне зависимости от языков программирования
Код становится более читабельным. В последние годы разрабатывают все больше приложений, в том числе для мобильных устройств. Приложения становятся все сложнее по архитектуре, их нужно постоянно обновлять и обслуживать — важно, чтобы код можно было легко прочитать и понять. Приложение может жить десять лет. За это время сменится несколько разработчиков, которым нужно будет понимать код, написанный другими. Поэтому важно, чтобы программы не только решали свои задачи, но и были аккуратно, понятно написаны.
Растет популярность мобильной разработки и машинного обучения. Мобильная разработка стала привычным делом за несколько лет. Многие компании запускают только мобильные приложения, не думая об их браузерных и десктопных версиях. Из-за этого сильнее разрабатывают стандарты мобильной разработки. С одной стороны, это усложняет работу, с другой — сообществу выгодно обучить новичков этим стандартам.
Машинное обучение из диковинки становится неотъемлемой частью жизни — предсказывание и обработка данных слишком часто помогают в обычных ситуациях. Становится больше приложений по распознаванию лиц и обработке голосовых сообщений в текст.
Нужно писать код для всех платформ. Платформ становится все больше — в этом году Apple оснастила свои ноутбуки ARM-процессорами, которые раньше использовала только для смартфонов и планшетов. Поэтому разработчики должны учитывать все существующие технические возможности и писать приложения так, чтобы они работали везде.
Работодатели хотят посмотреть портфолио на GitHub. Если раньше при найме сотрудника работодатели смотрели приложения, к которым программист приложил руку, то теперь даже непрофессионалы все чаще хотят увидеть код. На Гитхабе можно посмотреть все проекты разработчика, увидеть, как он думает и пишет, как развивался и рос.
Программирование молодеет. Дети и подростки изучают программирование на онлайн-курсах или самостоятельно. Из-за этого уже в 13–15 лет они могут писать приложения, выкладывать их в Appstore или GooglePlay и даже зарабатывать деньги. Некоторые из них так начинают карьеру разработчика и конкурируют с выпускниками вузов и более старшими коллегами.
Еще пять статей о программировании
В Telegram-канале «Списать не получится» мы еще больше рассказываем о трендах в образовании и о том, как учиться в течение всей жизни и делать это с удовольствием. Подписывайтесь!
