Язык запросов sql многотабличные запросы + видео обзор

Основы Transact SQL: Сложные (многотабличные запросы)(Урок 5, часть 1)

Язык запросов sql многотабличные запросы

Основы Transact SQL: Сложные (многотабличные запросы)

В SQL сложные запросы являются комбинацией простых SQL-запросов. Каждый простой запрос в качестве ответа возвращает набор записей (таблицу), а комбинация простых запросов возвращает результат тех или иных операций над ответами на простые запросы.

В SQL сложные запросы получаются из других запросов следующими способами:

Подзапросы

Подзапрос — это запрос на выборку данных, вложенный в другой запрос. Подзапрос всегда заключается в круглые скобки и выполняется до содержащего выражения. Внешний запрос, содержащий подзапрос, если только он сам не является подзапросом, не обязательно должен начинаться с оператора SELECT. В свою очередь, подзапрос может содержать другой подзапрос и т. д. При этом сначала выполняется подзапрос, имеющий самый глубокий уровень вложения, затем содержащий его подзапрос и т. д. Часто, но не всегда, внешний запрос обращается к одной таблице, а подзапрос — к другой. На практике именно этот случай наиболее интересен.

Простые подзапросы

Простые подзапросы характеризуются тем, что они формально никак не связаны с содержащими их внешними запросами. Это обстоятельство позволяет сначала выполнить подзапрос, результат которого затем используется для выполнения внешнего запроса. Кроме простых подзапросов, существуют еще и связанные (коррелированные) подзапросы, которые будут рассмотрены в следующем разделе.

Рассматривая простые подзапросы, следует выделить три частных случая:

Тип возвращаемой подзапросом таблицы определяет, как можно ее использовать и какие операторы можно применять в содержащем выражении для взаимодействия с этой таблицей. По завершении выполнения содержащего выражения таблицы, возвращенные любым подзапросом, выгружаются из памяти. Таким образом, подзапрос действует как временная таблица, областью видимости которой является выражение (т. е. после завершения выполнения выражения сервер высвобождает всю память, отведенную под результаты подзапроса).

Подзапросы, возвращающие единственное значение

Допустим, из таблицы Customer требуется выбрать данные обо всех клиентах из Казани. Это можно сделать с помощью следующего запроса.

WHERE IdCity = ( SELECT idCity FROM City WHERE CityName = ‘Казань’ )

В данном запросе сначала выполняется подзапрос (SELECT idCity FROM City WHERE CityName = ‘Казань’). Он возвращает единственное значение (а не набор записей, поскольку по полю City организовано ограничение уникальности) – уникальный идентификатор города Казань. Если сказать точнее, то данный подзапрос возвращает единственную запись, содержащую единственное поле. Далее выполняется внешний запрос, который выводит все столбцы таблицы Customer и записи, в которых значение столбца IdCity равно значению, полученному с помощью подзапроса. Таким образом, сначала выполняется подзапрос, а затем внешний запрос, использующий результат подзапроса.

Задание для самостоятельной работы: По аналогии с предыдущим примером сформулируйте запрос, возвращающий все заказы, в которых содержится заданный товар (по названию товара).

Подзапросы, возвращающие список значений из одного столбца таблицы

Подзапрос, вообще говоря, может возвращать несколько записей. Чтобы в этом случае в условии внешнего оператора WHERE можно было использовать операторы сравнения, требующие единственного значения, используются кванторы, такие как ALL (все) и SOME (или ANY) (некоторый).

Рассмотрим общий случай использования запросов с кванторами ALL и SOME. Пусть имеются две таблицы: T1, содержащая как минимум столбец A, и T2, содержащая, по крайней мере, один столбец B. Тогда запрос с квантором ALL можно сформулировать следующим образом:

WHERE A оператор_сравнения ALL ( SELECT B FROM T2)

Здесь оператор_сравнения обозначает любой допустимый оператор сравнения. Данный запрос должен вернуть список всех тех значений столбца A, для которых оператор сравнения истинен для всех значений столбца B.

Запрос с квантором SOME, очевидно, имеет аналогичную структуру. Он должен вернуть список всех тех значений столбца A, для которых оператор сравнения истинен хотя бы для какого-нибудь одного значения столбца B.

Запрос: Список всех клиентов, проживающих в городах Казань или Елабуга.

Предыдущий запрос может быть также реализован и с использованием оператора IN, который рассматривался в разделе “Фильтрация данных”.

WHERE IdCity IN ( SELECT IdCity FROM City WHERE CityName IN ( ‘Казань’, ‘Елабуга’ ))

Напомним — он проверяет вхождение элемента во множество, в качестве элемента может выступать имя столбца или скалярное выражение, а в качестве множества — явно заданный список значений или подзапрос. Использование подзапроса в качестве второго операнда IN также как и кванторы позволяет избежать ограничения на единственность значения, возвращаемого подзапросом.

С помощью оператора IN можно проверять не только наличие значения в наборе значений, но и его отсутствие. Делается это добавлением оператора отрицания NOT. Вот другой вариант предыдущего запроса:

WHERE IdCity NOT IN ( SELECT IdCity FROM City WHERE CityName IN ( ‘Казань’, ‘Елабуга’ ))

Этот запрос возвращает всех клиентов, кроме тех которые проживают в городах Казань и Елабуга.

Аналогичный запрос с использование квантора ALL:

Задание для самостоятельной работы: Cформулируйте запрос, возвращающий список всех клиентов (с указанием фамилии и имени), совершивших заказ за определенный период времени.

Подзапросы, возвращающие набор записей

Подзапрос можно вставлять не только в операторы WHERE и HAVING, но и в оператор FROM.

Здесь таблице, возвращаемой подзапросом в операторе FROM, присваивается псевдоним t, а внешний запрос выделяет столбцы этой таблицы и, возможно, записи в соответствии с некоторым условием, которое указано в операторе WHERE.

Связанные (коррелированные) подзапросы

Все приведенные до сих пор запросы не зависели от своих содержащих выражений, т. е. могли выполняться самостоятельно и представлять свои результаты для проверки. Связанный подзапрос (коррелированный), напротив, зависит от содержащего выражения, из которого он ссылается на один или более столбцов. В отличие от несвязанного подзапроса, который выполняется непосредственно перед выполнением содержащего выражения, связанный подзапрос выполняется по разу для каждой строки-кандидата (это строки, которые предположительно могут быть включены в окончательные результаты). Например, следующий запрос использует связанный подзапрос для подсчета количества заказов у каждого клиента. Затем основной запрос выбирает тех клиентов, у которых больше одного заказа.

WHERE 1 SELECT COUNT (*) FROM [Order] r WHERE r.IdCust = c.IdCust)

Связанные подзапросы часто используются с условиями сравнения (в предыдущем примере SELECT IdProd, [Description]

WHERE EXISTS ( SELECT * FROM OrdItem oi WHERE oi.IdProd = p.IdProd)

Для поиска подзапросов, не возвращающих строки, можно использовать оператор EXISTS совместно с оператором отрицания NOT. В частности чтобы предыдущий запрос возвращал все товары, которые ни разу не заказывались, его можно модифицировать следующим образом.

SELECT IdProd, [Description]

WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM OrdItem oi WHERE oi.IdProd = p.IdProd)

Задание для самостоятельной работы: Cформулируйте запрос, возвращающий список всех заказов с суммарной стоимость более заданной величины.

Источник

Многотабличные запросы, оператор JOIN

Многотабличные запросы

В предыдущих статьях описывалась работа только с одной таблицей базы данных. В реальности же очень часто приходится делать выборку из нескольких таблиц, каким-то образом объединяя их. В данной статье вы узнаете основные способы соединения таблиц.

Общая структура многотабличного запроса

Эту же структуру можно переписать следующим образом:

В большинстве случаев условием соединения является равенство столбцов таблиц ( таблица_1.поле = таблица_2.поле ), однако точно так же можно использовать и другие операторы сравнения.

Соединение бывает внутренним (INNER) или внешним (OUTER), при этом внешнее соединение делится на левое (LEFT), правое (RIGHT) и полное (FULL).

INNER JOIN

По умолчанию, если не указаны какие-либо параметры, JOIN выполняется как INNER JOIN, то есть как внутреннее (перекрёстное) соединение таблиц.

Например, объединим таблицы покупок ( Payments ) и членов семьи ( FamilyMembers ) таким образом, чтобы дополнить каждую покупку данными о том, кто её совершил.

Данные в таблице Payments:

payment_iddatefamily_membergoodamountunit_price
12005-02-12 00:00:001112000
22005-03-23 00:00:002112100
32005-05-14 00:00:0034520
42005-07-22 00:00:00451350
52005-07-26 00:00:00472150
62005-02-20 00:00:00561100
72005-07-30 00:00:00261120
82005-09-12 00:00:0021615500
92005-09-30 00:00:005151230
102005-10-27 00:00:005151230
112005-11-28 00:00:005151250
122005-12-22 00:00:005151250
132005-08-11 00:00:0031312200
142005-10-23 00:00:00214166000
152005-02-03 00:00:001958
162005-03-11 00:00:001957
172005-03-18 00:00:002938
182005-04-20 00:00:001988
192005-05-13 00:00:001957
202005-06-11 00:00:00293150
212006-01-12 00:00:003101100
222006-03-12 00:00:0015310
232005-06-05 00:00:00181300
242005-06-20 00:00:00368150

Данные в таблице FamilyMembers:

member_idstatusmember_namebirthday
1fatherHeadley Quincey1960-05-13 00:00:00
2motherFlavia Quincey1963-02-16 00:00:00
3sonAndie Quincey1983-06-05 00:00:00
4daughterLela Quincey1985-06-07 00:00:00
5daughterAnnie Quincey1988-04-10 00:00:00
6fatherErnest Forrest1961-09-11 00:00:00
7motherConstance Forrest1968-09-06 00:00:00

Для того, чтобы решить поставленную задачу выполним запрос, который объединяет поля строки из одной таблицы с полями другой, если выполняется условие, что покупатель товара ( family_member ) совпадает с идентификатором члена семьи ( member_id ):

В результате вы можете видеть, что каждая строка из таблицы Payments дополнилась данными о члене семьи, который совершил покупку. Обратите внимание на поля family_member и member_id — они одинаковы, что и было отражено в запросе.

payment_iddatefamily_membergoodamountunit_pricemember_idstatusmember_namebirthday
12005-02-12 00:00:0011120001fatherHeadley Quincey1960-05-13 00:00:00
22005-03-23 00:00:0021121002motherFlavia Quincey1963-02-16 00:00:00
32005-05-14 00:00:00345203sonAndie Quincey1983-06-05 00:00:00
42005-07-22 00:00:004513504daughterLela Quincey1985-06-07 00:00:00
52005-07-26 00:00:004721504daughterLela Quincey1985-06-07 00:00:00
62005-02-20 00:00:005611005daughterAnnie Quincey1988-04-10 00:00:00
72005-07-30 00:00:002611202motherFlavia Quincey1963-02-16 00:00:00
82005-09-12 00:00:00216155002motherFlavia Quincey1963-02-16 00:00:00
92005-09-30 00:00:0051512305daughterAnnie Quincey1988-04-10 00:00:00
102005-10-27 00:00:0051512305daughterAnnie Quincey1988-04-10 00:00:00
112005-11-28 00:00:0051512505daughterAnnie Quincey1988-04-10 00:00:00
122005-12-22 00:00:0051512505daughterAnnie Quincey1988-04-10 00:00:00
132005-08-11 00:00:00313122003sonAndie Quincey1983-06-05 00:00:00
142005-10-23 00:00:002141660002motherFlavia Quincey1963-02-16 00:00:00
152005-02-03 00:00:0019581fatherHeadley Quincey1960-05-13 00:00:00
162005-03-11 00:00:0019571fatherHeadley Quincey1960-05-13 00:00:00
172005-03-18 00:00:0029382motherFlavia Quincey1963-02-16 00:00:00
182005-04-20 00:00:0019881fatherHeadley Quincey1960-05-13 00:00:00
192005-05-13 00:00:0019571fatherHeadley Quincey1960-05-13 00:00:00
202005-06-11 00:00:002931502motherFlavia Quincey1963-02-16 00:00:00
212006-01-12 00:00:0031011003sonAndie Quincey1983-06-05 00:00:00
222006-03-12 00:00:00153101fatherHeadley Quincey1960-05-13 00:00:00
232005-06-05 00:00:001813001fatherHeadley Quincey1960-05-13 00:00:00
242005-06-20 00:00:003681503sonAndie Quincey1983-06-05 00:00:00

Использование WHERE для соединения таблиц

OUTER JOIN

Внешнее соединение может быть трёх типов: левое (LEFT), правое (RIGHT) и полное (FULL). По умолчанию оно является полным.

Главным отличием внешнего соединения от внутреннего является то, что оно обязательно возвращает все строки одной (LEFT, RIGHT) или двух таблиц (FULL).

Внешнее левое соединение (LEFT OUTER JOIN)

Соединение, которое возвращает все значения из левой таблицы, соединённые с соответствующими значениями из правой таблицы если они удовлетворяют условию соединения, или заменяет их на NULL в обратном случае.

Для примера получим из базы данных расписание звонков объединённых с соответствующими занятиями в расписании занятий:

Данные в таблице Timepair (расписание звонков):

Источник

Язык запросов SQL

Система управления базами данных (СУБД) — это отдельная программа, которая работает как сервер, независимо от PHP.
Создавать свои базы данных, таблицы и наполнять их данными можно прямо из этой же программы, но для выполнения этих операций прежде придётся познакомиться с ещё одним языком программирования — SQL.

SQL или Structured Query Language (язык структурированных запросов) — язык программирования, предназначенный для управления данными в СУБД. Все современные СУБД поддерживают SQL.

На языке SQL выражаются все действия, которые можно провести с данными: от записи и чтения данных, до администрирования самого сервера СУБД.
Для повседневной работы совсем не обязательно знать весь этот язык; достаточно ознакомиться лишь с основными понятиями синтаксиса и ключевыми словами. Кроме того, SQL очень простой язык по своей структуре, поэтому его освоение не составит большого труда.

Язык SQL — это в первую очередь язык запросов, а кроме того он очень похож на естественный язык.
Каждый раз, когда требуется прочитать или записать любую информацию в БД, требуется составить корректный запрос. Такой запрос должен быть выражен в терминах SQL.

Если перевести этот запрос на язык SQL, то корректным результатом будет:

Теперь напишем запрос на добавление в таблицу города нового города:

Эта команда создаст в таблице ‘города’ новую запись, где полю ‘имя города’ будет присвоено значение ‘Санкт-Петербург’.

С помощью SQL можно не только добавлять и читать данные, но и:

MySQL

Существует множество различных реляционных СУБД. Самая известная СУБД — это Microsoft Access, входящая в состав офисного пакета приложений Microsoft Office.
Нет никаких препятствий для использования в качестве СУБД MS Access, но для задач веб-программирования гораздо лучше подходит альтернативная программа — MySQL.
В отличие от MS Access, MySQL абсолютно бесплатна, может работать на серверах с Linux, обладает гораздо большей производительностью и безопасностью, что делает её идеальным кандидатом на роль базы данных в веб-разработке.
Подавляющее большинство сайтов и приложений на PHP используют в качестве СУБД именно MySQL.

Установка

Если для своей работы вы используете программную среду OpenServer, то этот раздел можно смело пропустить, так как в состав OpenServer уже входит свежая версия MySQL.

Последняя версия MySQL доступна для загрузке по ссылке: https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
На этой странице следует выбрать «MySQL Installer for Windows» и нажать на кнопку «Download» для загрузки.

В процессе установки запомните директорию, куда вы устанавливаете MySQL (скрывается под ссылкой «Advanced options»).
На шаге «Accounts and Roles» установщик потребует придумать пароль для доступа к БД (MySQL Root Password) — обязательно запомните или запишите этот пароль — он вам ещё понадобится.

Выполнение запросов

По умолчанию, если вы не устанавливали дополнительные программы, у MySQL нет графического интерфейса пользователя. Это значит, что единственный способ работы с ней — это использование командной строки.

Если вы всё выполнили верно, то в командной строке запустится клиент для работы с MySQL (вы поймете это по строке приглашения «mysql>»). С этого момента можно вводить любые SQL запросы, но каждый запрос обязательно должен заканчиваться точкой с запятой ;

Оператор SQL create database: создание новой базы данных

Приступим к практике — начнём создавать базу данных для ведения погодного дневника.
Начать следует с создания новой базы данных для нашего сайта.
Новая БД в MySQL создаётся простой командой: CREATE DATABASE

Оператор create table: создание таблиц

Создав новую БД, сообщим MySQL, что теперь мы собираемся работать именно с ней.
Выбор активной БД выполняется командой: USE ;

Пришло время создать первые таблицы!
Для ведения дневника по всем правилам, понадобится создать три таблицы: города (cities), пользователи (users) и записи о погоде (weather_log).
В подразделе «Запись» этой главы описано, как должна выглядеть структура таблицы weather_log. Переведём это описание на язык SQL:

Чтобы ввести многострочную команду в командной строке используйте символ \ в конце каждой строки (кроме последней).

Теперь создадим таблицу городов:

Первичный ключ

Оператор insert into: добавление записи в таблицу

Начнём с добавления новых данных в таблицу. Для добавления записи используется следующий синтаксис:

В начале добавим город в таблицу городов:

При добавлении записи не обязательно указывать значения для всех полей. Многие из полей имеют значения по умолчанию, которые сами заполняются при сохранении.

Оператор select: чтение информации из БД

Например, чтобы получить список всех доступных городов:

Все погодные записи:

Оператор update: обновление информации в БД

При добавлении записи очень легко совершить ошибку: сделать опечатку, не указать значение для одного из полей, и так далее.
Естественно, язык SQL предлагает возможности для редактирования уже созданных записей.

Но чтобы правильно составить запрос, необходимо определить условие для поиска записи, которую предлагается обновить. В противном случае, если не указать это условие, то будут обновлены абсолютно все записи в таблице.
В качестве такого условия лучше всего использовать первичный идентификатор записи. Поэтому, прежде чем выполнять запрос обновления, нужно выполнить запрос на чтение информации из таблицы, чтобы узнать, под каким идентификатором сохранилась ошибочная запись.
Допустим, этот идентификатор — единица, а правильная дата — пятое сентября 2017 года.

Запрос на обновление:

Оператор join: объединение записей из двух таблиц

Поменяем запрос на показ погодных записей, чтобы он объединял две таблицы, а в поле города показывалось его название, а не идентификатор:

Источник

Многотабличные запросы SQL

Здравствуйте! До сих пор в нашем курсе мы разбирали упражнения, которые оперировали данными только из одной таблицы. Сегодня мы это исправим и научимся делать запросы сразу к нескольким таблицам в одной базе данных.

Введение

Итак, в прошлых статьях, например по оператору SELECT в SQL, мы прописывали что то похожее:

На самом деле изначально в языке SQL было предписано указывать поле, которое хотим выбрать в явном виде, а именно так:

Мы указываем через оператор доступа «точка» то поле, которое нужно. С течением времени, SQL стал гораздо умнее и понятнее, и на данный момент он сам понимает из какой таблице мы хотим выбрать поля, если речь идет о запросах с одной таблицей.

Если же обращаться к данным из нескольких таблиц, то хорошим тоном будет указывать явно поля, так как иногда в таблицах могут содержаться поля с одинаковыми названиями, а это потенциальная ошибка.

В SQL для многотабличных запросов продумали объединение таблиц несколькими способами, о них мы и поговорим подробнее.

Объединение таблиц в SQL

Начнем с самого простого способа, в котором будем явно указывать поля и условия, при котором их нужно выводить. Вот пример:

Вывести попарно продавцов и покупателей из одного города.

Поскольку, нужно вывести попарно то придется перебрать все комбинации — SQL сделает это:

snamecnamecity
КоловановДесновМосква
ПлотниковДесновМосква
ПроворовДесновМосква
КоловановКрасновМосква
ПлотниковКрасновМосква
ПроворовКрасновМосква
ПетровКирилловТверь
ШипачевПушкинЧелябинск
МозякинЛермонтовОдинцово
КоловановБелыйМосква
ПлотниковБелыйМосква
ПроворовБелыйМосква
КоловановЧудиновМосква
ПлотниковЧудиновМосква
ПроворовЧудиновМосква
МозякинЛосевОдинцово

Это пример объединения таблиц с использованием явного определения полей. Такой запрос вполне понятен, но в будущем если будет возможность обойтись без префиксов, мы будем обходиться без них.

Источник

Видео

Запрос данных из нескольких таблиц: JOIN | Основы SQL

Запрос данных из нескольких таблиц: JOIN | Основы SQL

SQL для начинающих / Урок 1. Первые SQL запросы

SQL для начинающих / Урок 1. Первые SQL запросы

SQL на котиках: Джоины (Joins)

SQL на котиках: Джоины (Joins)

01 - Уроки SQL. Вложенные запросы SQL

01 - Уроки SQL. Вложенные запросы SQL

06 - Многотабличные запросы

06 - Многотабличные запросы

Начальный курс SQL.Вложенные запросы

Начальный курс SQL.Вложенные запросы

Базы данных SQL уроки для начинающих. SELECT, JOINS, GROUP BY, INSERT, UPDATE, WHERE

Базы данных SQL уроки для начинающих. SELECT, JOINS, GROUP BY, INSERT, UPDATE, WHERE

Урок 13. Язык запросов SQL

Урок 13. Язык запросов SQL

SQL вложенные запросы в EXISTS, IN, FROM, SELECT. Практика SQL

SQL вложенные запросы в EXISTS, IN, FROM, SELECT. Практика SQL

Запросы в 1С за 3 часа

Запросы в 1С за 3 часа
Поделиться или сохранить к себе:
Добавить комментарий

Нажимая на кнопку "Отправить комментарий", я даю согласие на обработку персональных данных, принимаю Политику конфиденциальности и условия Пользовательского соглашения.