Языки программирования для построения графиков + видео обзор

Содержание
  1. Действительно простая графика в R для науки и публицистики
  2. Графика в R «без боли»: пошаговое руководство
  3. Базовая настройка R
  4. Сбор и подготовка данных
  5. Пример
  6. Экспорт
  7. Что еще почитать
  8. Набор инструментов для построения графиков, блок-схем и диаграмм
  9. Сервисы
  10. Библиотеки, плагины, инструментарии для разработчика
  11. Какой язык программирования изучить новичку для написания GUI приложений?
  12. Визуализация и анализ географических данных на языке R
  13. 5.1 Стандартные графики
  14. 5.1.1 Диаграммы рассеяния
  15. 5.1.2 Линейные графики
  16. 5.1.3 Совмещение графиков
  17. 5.1.4 Функциональные параметры
  18. 5.2 Гистограммы
  19. 5.3 Столбчатые графики
  20. 5.4 Круговые (секторные) диаграммы
  21. 5.5 Цвет и прозрачность
  22. 5.6 Настройки отображения
  23. 5.6.1 Графические параметры
  24. 5.6.2 Разметка осей, рамка, сетка координат и произвольные линии
  25. 5.6.3 Аннотации данных (текст на графике)
  26. 5.7 Легенда
  27. 5.8 Контрольные вопросы и упражнения
  28. 5.8.1 Вопросы
  29. 5.8.2 Упражнения
  30. Видео

Действительно простая графика в R для науки и публицистики

R — очень мощный инструмент для работы со статистикой: от предварительной обработки до построения моделей любой сложности и соответствующей графики.

Простой гугл-запрос выдаст большое количество литературы по тому, как «легко и быстро» использовать R. Здесь будут и огромные книги, и многочисленные заметки на Stack Overflow, которые, на первый взгляд, кажутся бесконечной кладезью примеров, из которой каждый в два счета соберет необходимый код для решения конкретной задачи. Однако, на деле это совсем не так. Материалов, которые бы рассказали, например, как построить простой график «с нуля» с готовыми рецептами для решения затруднений, которые возникнут по ходу решения этой задачи, очень мало.

Для решения практических задач нужны конкретные пошаговые инструкции, а не подробное описание всей мощи того или иного пакета. Кроме того, готовые учебные примеры (те же ирисы) зачастую малополезны, поскольку сразу пропускают один из самых важных этапов работы со статистикой — предварительный сбор и обработку самих данных. А ведь именно на эту работу зачастую уходит чуть ли не бóльшая часть всего времени! Отдельной проблемой оказывается создание графиков, которые соответствуют формальным, а чаще — неформальным, — стандартам определенной профессиональной среды.

Мне и моим коллегам регулярно требуется делать всё большее количество визуализаций статистики и основанных на них моделей для публикации научных результатов. Поскольку исследования касаются экономики, многие такие работы похожи и на профессиональную публицистику.

В какой-то момент стало понятно, что для эффективной коллективной работы нужен своего рода полноценный конвейер обработки статистики. Эта статья родилась как вводное руководство для коллег и шпаргалка для самого себя, чтобы запустить этот конвейер. Думается, что этот материал может быть полезен и более широкой аудитории.

Графика в R «без боли»: пошаговое руководство

Базовая настройка R

Для работы нужна стандартная связка: R + RStudio. Они доступны бесплатно для всех распространенных платформ. Сначала устанавливается R, затем RStudio. Здесь проблем обычно не возникает.

Перед работой лучше сразу сохранить новый скрипт где-нибудь в своей файловой системе и сразу установить рабочую директорию R в папку, где хранится скрипт (меню Session — Set Working Directory — To Source File Location). Последнее замечание важно, потому что иначе запуск любого внешнего или собственного скрипта после перезагрузки RStudio не случится. По какой-то причине RStudio по умолчанию не делает этого, что было бы логично.

Даже в базовом пакете R есть стандартные средства визуализации (функция plot), которые позволяют строить многие виды графиков, но всё же для полноценных, гибко настраиваемых иллюстраций этих возможностей явно недостаточно.

Наиболее широкой используемой библиотекой для графики в R является пакет ggplot2, который будем использовать и мы.

Сбор и подготовка данных

Самое удивительное в том, что этому этапу в любой литературе, будь то серьезная теоретическая книга по прикладной теоретической статистике или руководства конкретных статистических пакетов, посвящено катастрофически мало места и времени. Тем не менее, по опыту самостоятельных исследований и руководства студентами и младшими коллегами известно, что именно на этот этап может приходиться львиная доля времени и сил, поэтому очень важно экономить их хотя бы при решении чисто технических задач.

Вопросов здесь два:

Структурирование данных — вопрос более сложный, требующий базового понимания того, как должны быть устроены базы данных. Если не вдаваться в теорию реляционных баз данных про разные нормальные формы, то таблица данных должна быть избыточной, то есть содержать лишние столбцы. Это нужно для того, чтобы потом уже в скрипте в R иметь возможность гибко отбирать те или иные фрагменты информации для дальнейшей обработки. Например, если мы хотим изобразить примитивный временной ряд, то мы должны сделать колонки, соответствующие всем возможным группировочным признакам. Например, если это ряд ежегодных наблюдений над численностью населения условного города Северовосточинска, то нам понадобятся следующие столбцы: year (год), var (название показателя), value (значение показателя).

yearvarvalue
1990Численность населения102
1991Численность населения103
1992Численность населения104

К этому стилю представления информации мы будем приводить любые исходные данные.

Пример

Задача: построить сопоставление динамики объемов лесозаготовки в России, Сибирском федеральном округе и Красноярском крае в 2009—2018 гг.

Итак, для ЕМИСС достаточно перейти в режим «Настройки» (соответствующая кнопка в правом верхнем углу страницы данных) и переместить все признаки, кроме «Период» из графы «Столбцы» в графу «Строки». Получается таблица, практически готовая для нашей дальнейшей работы. Далее уже в Excel (или любом другом подходящем редакторе) есть смысл привести структуру таблицы к виду, похожему на представленный выше и убедиться в том, что первая строка содержит только названия переменных, причем данных латиницей (в принципе, R может работать и с русскоязычными заголовками, но это неудобно при написании кода). Получилась такая таблица (приводится фрагмент в несколько строк).

titlelocationyearvalue
Объем заготовленной древесиныРоссия в целом2009158868,3
Объем заготовленной древесиныРоссия в целом2010173633.7
Объем заготовленной древесиныСибирский ФО200947161.58
Объем заготовленной древесиныКрасноярский край200912111.48
Объем заготовленной древесиныКрасноярский край201012078.6

Подключаем нужные библиотеки.

Если график готовится для русскоязычного издания, нужно обязательно настроить соответствующую локаль. Самый современный вариант, который будет работать в большинстве случаев — это, разумеется, кодировка UTF-8:

Если система старая (какой-нибудь древний Windows или Linux), то понадобится сначала понять, какая кодировка используется по умолчанию — это всё уже не такая простая задача, которая далека от цели данной статьи.

Теперь нужно загрузить данные в R.

Опция sheet здесь задает имя листа внутри книги Excel, из которого будут загружаться данные.

Построим самый простой вариант требуемого графика.

Языки программирования для построения графиков

В принципе, практически «из коробки» получился весьма достойный график, который вполне пригоден для начального анализа изучаемого процесса, но с точки зрения возможной публикации требует еще значительной доработки.

Языки программирования для построения графиков

Далее передвинем легенду из правого поля графика вниз (с помощью инструкции theme ) и одновременно зададим осмысленные названия осям (инструкция labs ). Вдоль оси Y напишем название показателя с единицами измерения («Объемы лесозаготовки, млн куб. м»), а подписи по оси X удалим вовсе, поскольку ясно, что там отмечены годы.

Языки программирования для построения графиков

Чтобы сделать единицы измерения показателя более удобными для восприятия, перейдем от тыс. куб. м к миллионам. Для этого нужно просто разделить значения на 1000, то есть откорректировать первую строку нашего кода следующим образом:

Одновременно нужно изменить единицы измерения в надписи:

И сразу немного улучшим стиль изображения, добавив точки для обозначения каждого наблюдаемого значения, для чего допишем инструкцию:

Также можно явно задать стиль самих линий. Логично показатель для России сделать сплошной линией, а для СФО и Красноярского края — разными версиями прерывистых:

Теперь общий код и график выглядят так:

Языки программирования для построения графиков

Остается решить более содержательную задачу — повысить информативность нашего графика. Сейчас по нему видно, что в целом показатель для всех объектов наблюдения рос, причем примерно с 2014 года сильнее, чем прежде. Но было бы куда нагляднее, если бы мы изобразили прямо на графике еще и значения в первый и последние годы и, скажем, в пиковом 2011-м. В этом поможет новая инструкция geom_text :

Опция check_overlap здесь напрямую не нужна, но может пригодиться в других случаях: это автоматический контроль наложения надписей друг на друга. Опция vjust управляет размещением надписей по вертикали. Значение подобрано, исходя из вкусовых соображений.

Языки программирования для построения графиков

Теперь график действительно интересно рассматривать!

Но обнаружилась неожиданная проблема — верхнее правое значение «срезается» размером изображения по вертикали. Решить эту проблему можно разными способами. Я выкрутился с помощью небольшого растяжения шкалы вертикальной оси с указанием явной верхней границы в 250 млн куб. м:

Языки программирования для построения графиков

Готово! Итак, итоговый код выглядит так:

Полученное в итоге изображение входит в монографию: Структурная модернизация как фактор повышения конкурентоспособности региона (на примере Красноярского края) / под ред. Шишацкого Н. Г. — Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2020 (в печати).

Экспорт

Геометрию (опции width и height ) и единицы измерения ( units ) можно и не указывать, но тогда по умолчанию изображение будет экспортировать квадратным, что вряд ли удобно. Поэтому лучше придумать свою пропорцию и необходимый размер и задать эти параметры вручную, как это сделано в вышеприведенной строке кода.

Файлы будут сохраняться в текущую директорию, в которой расположен скрипт R.

Что еще почитать

Литературы по графике в R довольно много. Вот несколько примеров, первым из которых является работа автора пакета ggplot:

Наверное, лучшей и наиболее подробной книгой по графике в R на русском языке назовем книгу Тимофея Самсонова. Визуализация и анализ географических данных на языке R. Это отличный подробный путеводитель по очень многим общим и специфическим задачам, которые можно решить с помощью R.

Источник

Набор инструментов для построения графиков, блок-схем и диаграмм

Языки программирования для построения графиков

Есть много разных сервисов, облегчающих жизнь веб-разработчику или дизайнеру, в том числе создающих разные графики, диаграммы, блок-схемы и т.д. Ниже представлена небольшая подборка.
(Осторожно, много изображений)

Все картинки кликабельны и ведут на соответствующий ресурс.

Сервисы

Amcharts

Языки программирования для построения графиков

AnyChart

Языки программирования для построения графиков

Flash based решение для визуализации. Есть не только веб, но и десктопные приложения.

Autodesk

Языки программирования для построения графиков

Предлагает инструменты для рисования схем электронных плат, диаграмм, различного рода UI. Не требует никаких дополнительных плагинов — требуется только браузер, работающий с JavaScript, является кросс-браузерным. Поддерживает экспорт в PDF, JPG, PNG, и SVG.

Barchart

Языки программирования для построения графиков

Используется для построения столбчатых диаграмм, иными словами гистограмм.

Best4c

Языки программирования для построения графиков

Best for Charts. Используется для построения различного рода диаграмм и схем.

Bubbl

Языки программирования для построения графиков

Создает разноцветные схемы.

ChartDemo

Языки программирования для построения графиков

Онлайн тулза для создания различных графиков, поддерживает метки и легенду.

ChartGizmo

Языки программирования для построения графиков

Позволяет создавать различные графики для сайтов, блогов, профилей и т.д. Может быть полезен для визуализации научной, финансовой или какой-либо другой информации.

CreateAGraph

Языки программирования для построения графиков

Онлайн-сервис, поддерживающий 5 разных графиков и диаграмм на ваш выбор.

DrawAnywhere

Языки программирования для построения графиков

Блок-схемы, различные организационные, иерархические графики. Поддерживает экспорт в PDF.

Emprise

Языки программирования для построения графиков

Поддерживает различные типы графиков, масштабирование по осям, авто-зум и т.д. Отличается высокой интерактивностью.

FlowingData

Языки программирования для построения графиков

Работает прямо из браузера, рекомендуется для визуализации различной статистики.

Flowchart

Языки программирования для построения графиков

Поддерживает рисование множества объектов (от линий и треугольников, до кривых Безье), экспортирует в PDF или PNG.

Fooplot

Языки программирования для построения графиков

Простенький сервис, поддерживающий построение графиков и диаграмм.

Gliffy

Языки программирования для построения графиков

Отличный сервис для создания различных диаграмм, очень приятный на вид интерфейс и множество возможностей.

Mindomo

Языки программирования для построения графиков

Позволяет создавать и редактировать диаграммы связей.

Mindmeister

Языки программирования для построения графиков

Очень гибкий инструмент для создания различных диаграмм связей.

MGraph

Языки программирования для построения графиков

Простенькая тулза для создания диаграмм.

Pareto-Chart

Языки программирования для построения графиков

Онлайн генератор графиков, поддерживает семь начальных инструментов бесплатно.

Rich Chart Live

Языки программирования для построения графиков

Бесплатный сервис, поддерживает различные диаграммы, графики и т.д. Работает на Flash.

WebSequenceDiagrams

Языки программирования для построения графиков

Сервис для создания схем. Ключевая особенность — описание схем на неком подобии языка программирования.

SimpleSeating

Языки программирования для построения графиков

Отличный сервис для анализа различной информации.

Smartchart

Языки программирования для построения графиков

Сервис для различного рода планирования, также поддерживает диаграммы, бесплатен.

Statistics Toolbox

Языки программирования для построения графиков

Мощный инструмент для статистического моделирования и анализа. Позиционируется для изучения статистики на практике.

Track-n-graph

Языки программирования для построения графиков

Простенький, но приятный на вид сервис для построения графиков.

Библиотеки, плагины, инструментарии для разработчика

Plotr

Языки программирования для построения графиков

Легкий фреймворк для рисования простых графиков и диаграмм. Не использует Flash, и не поддерживает интерактивных элементов.

PlotKit

Языки программирования для построения графиков

Библиотека для построения графиков на JavaScript, поддерживает HTML Canvas.

jqPlot

Языки программирования для построения графиков

Open Source плагин для библиотеки jQuery. Поддерживает всевозможные линии и типы графиков.

Google Charts

Языки программирования для построения графиков

Разнообразный набор инструментов для создания диаграмм и графиков, включая библиотеку на JavaScript.

Highcharts

Языки программирования для построения графиков

Библиотека на JavaScript, предназначенная для создания интерактивных графиков и диаграмм.

Dygraphs

Языки программирования для построения графиков

Еще одна библиотека на JavaScript, Open Source.

Protovis

Языки программирования для построения графиков

Использует JavaScript и SVG для нативной визуализации.

jQuery Sparklines

Языки программирования для построения графиков

Плагин для jQuery, генерирующий inline-схемы и графики.

jpGraph

Языки программирования для построения графиков

Мощная библиотека, которая использует для отображения PHP.

Языки программирования для построения графиков

jQuery плагин для построения графиков. На лету формирует графики по наборам данных.

JavaScript Diagram Builder

Языки программирования для построения графиков

Простая библиотека для JavaScript, позволяет рисовать графики на веб-страницах.

gRaphael

Языки программирования для построения графиков

JavaScript библиотека для внедрения графиков и схем на веб-страницу.

pChart

Языки программирования для построения графиков

Полностью бесплатный php-фреймворк.

FusionCharts

Языки программирования для построения графиков

Доступен для множества платформ. Возможна интеграция с ASP, ASP.NET, PHP, JSP, ColdFusion, Ruby on Rails и т.д. Есть flash и HTML5 продукты.

Кому интересно, большая часть подборки взята отсюда.

Если кто-то считает, что в посте чего-то не хватает — пишите, добавим.

Источник

Какой язык программирования изучить новичку для написания GUI приложений?

Языки программирования для построения графиков

Python весьма неплох для всяких GUI, работаеет со многими популярными фреймворками(Qt,GTK,Kivy), не проблема нагуглить нужный код. И приложение можно легко перетащить под Linux(даже под андроед можно).

После освоения Python, можно приступать к освоению C++

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

В свое время когда я начинал программировать с QBasic`а и TurboPascal`a, особых вариантов куда дальше развиваться не было: С++. Реальный язык для решения реальных задач.

Для работы с GUI в Win логичным продолжением было Delphi и С++Builder. MFC от M$ был настолько корявый (по моему мнению), что даже смотреть в его сторону не хотелось.

В общем, в моем случае мне сильно помогло, что я начинал с С++. Но работаю я все же в основном в C#. Как бы не получилось так, что начав с С#, как с более простого, вашему знакомому будет потом сложновато в редких задачах, где понадобиться навыки работы в С++.

Совет, наверное, стоит сделать такой: изучайте С# для GUI, попробуйте для развлечения поковыряться с микроконтроллерами: там где реально нужно будет самому на С++ писать. Можно, например, для ардуино на с++ писать: и паять не нужно ничего, и стоит недорого. Не скетчи, а именно разобраться как с С++ работать.

А еще смотрите другие языки: JavaScript, Python, функциональное что-нибудь. Главное чтоб мозги не костенели в какой-нибудь одной парадигме, а могли смотреть на задачу максимально широко.

Источник

Визуализация и анализ географических данных на языке R

Данный модуль посвящен введению в работу с графическим представлением информации в R. Построение графиков на языке R сродни работе с конструктором: вы собираете изображение по кирпичикам из множества настроек и компонент. Поняв основные принципы базовой графической подсистемы R из пакета graphics, вы сможете освоить дополнительные библиотеки lattice, ggplot2 и plotly, предоставляющие еще более интересные возможности с точки зрения функциональности и дизайна.

Прежде чем мы приступим к построению графиков, необходимо подготовить исходные данные. Мы будем работать с региональной статистикой Росстата: экспорт/импорт продукции по регионам России (млн долл. США) и объем сброса сточных вод по морям России (млрд м \(^3\) ):

5.1 Стандартные графики

5.1.1 Диаграммы рассеяния

Диаграмма рассеяния позволяет установить, есть ли зависимость между переменными, а также понять, как объекты дифференцируются по значениям переменных.

Языки программирования для построения графиков

В данном случае четко выделяется группа субъектов вблизи начала координат, не отличающихся интенсивным экспортом и импортом продукции металлургии, а также очевидно преобладание экспорта над импортом при больших объемах товарооборота.

Языки программирования для построения графиков

Попробуйте изменить размер окна на вкладке Plots. Вы увидите, что масштаб по осям сохраняется пропорциональным.

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

5.1.2 Линейные графики

Для иллюстрации принципов работы первого способа откроем еще раз данные по объему сброса загрязненных сточных вод по морям России (млрд куб. м):

Языки программирования для построения графиков

Попробуем разные методы визуализации:

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Толщину и тип линии можно изменить, используя параметры lwd = и lty = соответственно. Работают они аналогично параметрам pch и cex для точечных символов. Типов линий по умолчанию в стандартной библиотеке R не так много, но в сочетании с цветовым кодированием и толщиной их оказывается вполне достаточно: Языки программирования для построения графиков

Попробуем разные варианты представления линий:

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

5.1.3 Совмещение графиков

Часто бывает необходимо совместить на одном графике несколько рядов данных. Для этого можно поступить двумя путями:

Вариант №1 реализуется следующим образом:

Языки программирования для построения графиков

Обратите внимание на то, что если бы мы вызвали еще одну инструкцию plot() с новым рядом данных, это привело бы к построению нового графика, а не к добавлению его на существующий.

Теперь рассмотрим второй вариант. Заодно устраним недостаток предыдущего кода, в котором диапазон значений по оси \(Y\) указывался вручную.

Языки программирования для построения графиков

5.1.4 Функциональные параметры

Графические параметры при построении графиков на самом деле могут быть не константами, а функцией данных. Например, вы можете сказать, что размер точки при построении диаграммы рассеяния должен быть функцией отношения экспорта к импорту, что усилит наглядность отображения:

Языки программирования для построения графиков

5.2 Гистограммы

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

При построении гистограммы (как и любого другого типа графика) вы можете использовать не весь массив данных, а только его подмножество Например, можно посмотреть гистограмму только для субъектов с объемом экспорта менее 300:

Языки программирования для построения графиков

Наконец, вы можете осуществить преобразование ряда данных перед построением гистограммы. Например, взять логарифм, чтобы проверить,похоже ли распределение на логнормальное:

Языки программирования для построения графиков

5.3 Столбчатые графики

Столбчатые графики — barplot — отображают вектор числовых данных в виде столбиков. Это простейший вид графика (наряду с dotchart), который используется для сравнения абсолютных величин. Для построения необходимо вызвать функцию barplot() и передать ей столбец таблицы:

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Выберем вариант, при котором подписи всегда горизонтальны:

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

И снова содержимое не поместилось в поле графика. Проблема в том, что вокруг любого графика резервируются поля ограниченного размера для размещения подписей координат и т.д. Автоматически эти поля не пересчитываются, зарезервировать их — ваша задача.

Поскольку в нашем примере проблемы возникают в левым полем, необходимо увеличить второй параметр.

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Работа с цветом на столбчатых диаграммах рассмотрена ниже в отдельном разделе.

5.4 Круговые (секторные) диаграммы

Круговые диаграммы (англ. piechart) строятся с помощью функции pie() :

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Работа с цветом на круговых диаграммах рассмотрена ниже в отдельном разделе.

5.5 Цвет и прозрачность

Цвет — одно из основных графических средств, используемых на графиках и диаграммах, поэтому данная тема рассмотрена более подробно в отдельном разделе. Определить цвет можно различными способами. Во-первых, в R есть палитра предопределенных цветов, которые можно выбирать по их названию).

Список названий цветов можно посмотреть, вызвав функцию colors() :

Языки программирования для построения графиков

Чтобы сделать цвет полупрозрачным, есть две возможности:

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Функция adjustcolor() позволяет модифицировать все компоненты цвета, не только прозрачность.

На графике типа barplot вы имеете фактически несколько переменных, которые представлены столбиками. А это означает что для них можно использовать различные цвета. Вы можете передать в параметр col = вектор из цветов, соответствующих столбикам:

Языки программирования для построения графиков

На самом деле, такой винегрет из цветов на столбчатых диаграммах использовать не принято. Но вы должны понимать, что при необходимости можно поменять цвет отдельно выбранных столбиков. Например, мы можем показать красным цветом Центральный и Приволжский округа, которые являются лидерами по экспорту продукции химической промышленности:

Языки программирования для построения графиков

Еще одна интересная особенность использования цвета заключается в том, что количество указанных цветом может не совпадать с количеством рядов данных. Вы можете указать 2 или 3 цвета, и они будут циклически повторяться при визуализации данных:

Языки программирования для построения графиков

Наконец, вещь, которой совершенно необходимо уметь пользоваться при работе с цветом в R — это цветовые палитры. Палитры чрезвычайно удобны, когда необходимо сгенерировать множество цветов, зная лишь основные оттенки. Для этого нужно создать палитру, используя функцию colorRampPalette() :

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

В R существует множество стандартных палитр, их список можно найти в справке и документации. Наиболее полезные из них:

Например, вы можете изменить цвета диаграммы, взяв их из одной из палитр или выбрав случайным образом из полной палитры цветов, используя функцию sample() :

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

5.6 Настройки отображения

5.6.1 Графические параметры

Изменять размеры элементов графика можно независимо друг от друга, используя следующие параметры:

Языки программирования для построения графиков

Аналогично происходит тонкая настройка цвета:

Языки программирования для построения графиков

5.6.2 Разметка осей, рамка, сетка координат и произвольные линии

В то же время, часто возникает желание (или необходимость) самостоятельно управлять шагом разметки сетки. Для этого необходимо:

Функция axis() принимает следующие параметры:

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

Вы, разумеется, можете поменять их количество, однако R не будет за вас согласовывать шаг сетки и шаг меток осей, поскольку метки генерируются на стадии рисования plot() или axis() и не запоминаются.

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

5.6.3 Аннотации данных (текст на графике)

Языки программирования для построения графиков

К сожалению, стандартный механизм размещения аннотаций пакета graphics не обладает возможностью устранения конфликтов подписей. Однако это возможно для графиков, построенных с помощью библиотек lattice и ggplot2. Для этого можно воспользоваться пакетом directlabels или ggrepel.

5.7 Легенда

Языки программирования для построения графиков

Языки программирования для построения графиков

5.8 Контрольные вопросы и упражнения

5.8.1 Вопросы

5.8.2 Упражнения

Постройте для набора данных quakes пакета datasets гистограммы распределения глубин и магнитуд, а также диаграмму рассеяния для двух этих характеристик.

Загрузите файл CSV с данными по населению федеральных округов России. Постройте круговую секторную диаграмму распределения населения по федеральным округам за один из годов. Подпишите напротив каждого сектора название округа и в скобках процент от суммарного населения России, который он занимает. При построении диаграммы отсортируйте округа по численности населения.

Рекомендация: Используйте стандартное упорядочение данных против часовой стрелки от направления вправо, чтобы подписи узких секторов были горизонтальными и не перекрывали друг друга.

‘> 3 по балансу масс ледника Гарабаши, постройте график с тремя кривыми (аккумуляции, абляции и кумулятивного баланса) за период 1981 по 2017 г. Добавьте на график легенду. Обратите внимание на то, что таблица содержит агрегирующие строки (1982-1997, 1998-2017, 1982-2017), которые вам необходимо предварительно исключить.

Таблица storms из пакета dplyr содержит данные трекинга тропических циклонов c 1975 по 2015 год. Извлеките из нее данные по одному выбранному циклону и постройте на их основе график, показывающий трек прохождения циклона в системе координат давление (X) — скорость (Y). Каждое наблюдение циклона визуализируйте в виде кружка, цвет которого зависит от класса циклона (переменная status ), а размер — от диаметра территории, на которой наблюдаются скорости ветра класса тропического шторма и сильнее. Нанесите поверх кружков значение диаметра текстовой подписью. Соедините кружки линиями со стрелкой посередине, чтобы была понятна история жизни циклона.

В качестве образца используйте рисунок ниже, построенный для урагана Катрина:

Языки программирования для построения графиков

Рис. 5.1: Пример выполнения задания №5

Источник

Видео

Basic. Простое построение графиков

Basic. Простое построение графиков

Язык R. Работа с графиками. Линейный график

Язык R. Работа с графиками. Линейный график

Matplotlib, Python ч. 1 | Построение графиков

Matplotlib, Python ч. 1 | Построение графиков

Рисуем ГРАФИКИ и пишем КОД - Маленький проект

Рисуем ГРАФИКИ и пишем КОД - Маленький проект

Какой язык программирования учить в 2022?

Какой язык программирования учить в 2022?

Самый быстрый язык программирования

Самый быстрый язык программирования

5 САМЫХ ЛЁГКИХ языков программирования

5 САМЫХ ЛЁГКИХ языков программирования

5 лёгких языков программирования, которые интересно учить!

5 лёгких языков программирования, которые интересно учить!

Построение графиков средствами языка MATLAB (GNU Octave)

Построение графиков средствами языка MATLAB (GNU Octave)

MATLAB 07 Интерактивное построение графиков

MATLAB 07 Интерактивное построение графиков
Поделиться или сохранить к себе:
Добавить комментарий

Нажимая на кнопку "Отправить комментарий", я даю согласие на обработку персональных данных, принимаю Политику конфиденциальности и условия Пользовательского соглашения.